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树莓派3做图像识别咋样

huihui163 2019-02-20 浏览量:1488
树莓派3加入AI来做图像识别咋样
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  • 连给树莓派本身适配的tf object例程都要跑个十几秒才识别一个大熊猫,我是不敢恭维了

    用opencv调用dnn模块识别直接崩溃,1g(ddr2)完全跑不动,博通的cpu本身也是弱鸡。

    同样是那个价位的banana pi berry用的是32位的处理器,一样的1g内存(不过是ddr3的)已经算是性价比挺糟糕的了,就这样也能比树莓派快两三成

    如果没用一些ai计算棒(比如intel的神经计算棒、orange pi的计算棒,都不便宜)我劝你还是放弃用树莓派


    目前来说性能强悍的主推rk3399,但这种板子实在是太贵,即使友善的neo4用1g内存也依然上300.

    后面的是rk3326、全志H6、S912X这些,这里尤其推荐全志H6,用的gpu是mali的720,绝对虐翻那些400的渣渣,而且orange pi的lite2、one plus竟然在1g ddr3的情况下把价格压缩到一百出头,但orange pi的系统适配出了名的垃圾自己掂量。

    还有1g内存基本跑不起神经网络。


    最后,如果能用x86_64跑奉劝还是上x86_64(或者能用神经计算棒),嵌入式设备实在是太垃圾了了

    • 发布于 2019-02-21
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其他答案 数量:22
  • 这个不就是我最近在做的么,有兴趣一起研究下?

    有现成的opencv可以用,只要选择正片样本和负片样本足够量,几条命令搞定,至于语言,C或者python都可以,看你自己的熟悉程度了。

    我现在碰到的问题是摄像头拍照太慢,启用快速拍照模式,自动对焦和白平衡又不好。。。

    • 发布于2019-02-20
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  • 树莓派使用OpenCV有点卡顿,使用过,不过学习是完全可以胜任的。
    • 发布于2019-02-20
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  • 如果是通过网络识别可以,如果离线识别不行,树莓派资源不够
    • 发布于2019-02-21
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  • 跑起来是没问题的,加AI速度上应该快不了
    • 发布于2019-02-21
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  • 树莓派做图像识别是可以的,但是处理速度可能会跟不上,有比较卡,需要用好的算法去优化才可以
    • 发布于2019-02-21
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  • 树莓派可以用来做图像识别,但是加入AI就不建议了,树莓派的性能实在不咋地,处理时间会比较长。
    • 发布于2019-02-21
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  • 树莓派的图像识别应该可以,CPU应该可以,
    • 发布于2019-02-21
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  • 性能有限,跑可以,但是还是建议用RK3288或者RK3399强力点的芯片!
    • 发布于2019-02-21
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  • 树莓派3直接运行opencv软件库就可以实现图像识别。
    • 发布于2019-02-23
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  • 可以做DIY,用来学习可以,图像识别的效率太低,意义不大,将来树莓派的配置高了还差不多
    • 发布于2019-02-23
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  • 如果是学习还是可以的 如果是做产品还是算了 识别速度比较慢
    • 发布于2019-02-23
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  • 高清的卡一些,普通的视频还是速度可以的 ,不卡的
    • 发布于2019-02-24
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  • 树莓派上面做图像识别可以直接用openCV库的
    • 发布于2019-02-24
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  • 可以实现,但是性能不好,
    • 发布于2019-02-25
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  • 效果不要太好,搭配那种免驱的20块一个的摄像头  加上人脸识别,可玩性很高的
    • 发布于2019-02-26
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  • 可以啊,树莓派还出过一款AI视觉套件
    • 发布于2019-02-28
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