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stm32实现图像识别的话,性能怎么样?

ef369b8b1bbba698 2019-03-15 浏览量:2901
利用32板子和ov7725摄像头,通过上位机,可以实现图像识别吗?如果可以,上位机好开发吗?
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  • 可以。你只需采集了图像数据,发给上位机。上位机程序使用OPENCV,就可以进行人脸识别。我觉得不好开发,不过有一些开源的代码可以借鉴。

    还有不知道你是打算做什么图像识别,在STM32平台上现在有OPENMV开源库可用,像颜色识别、甚至人脸识别都可以做。


    • 发布于 2019-03-15
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其他答案 数量:15
  • 建议使用F4以上的单片机。

    F1的跑起来。十分吃力。

    你可以线去TB看看下面的板子的资料

    11.jpg

    • 发布于2019-03-15
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  • 32只是做图像采集和传输,不做处理还是可以的;

    识别速度取决于PC上位机要用到OPENCV等开发;

    但是图像帧数收到采集速度和传输速度限制;

    一般用PC做图像识别直接接一个USB摄像头,没必要倒腾两次

    32可以直接简单图像识别,参考openMV

    • 发布于2019-03-15
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  • 32加摄像头,完全没问题

    上位机好开发,所有图像都是数据,32把图像编码传到电脑上位机再解码,就OK了

    • 发布于2019-03-15
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  • 图像识别在上位机完成没问题,STM32就是个摄像头图像采集传输的事情

    STM32F1系列用10万,F4系列用130万像素的没问题呢,再高没试过了

    • 发布于2019-03-15
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  • 其实你stm32实现的是图像获取和传输,基本上就是一个拷贝摄像头缓存数据的过程。

    stm32如果芯片是比较快的,可以传输比较高质量的图像,否则也会比较慢。

    上位机识别则是另外一个方面的问题啦,要看性能和算法优化程度,当然肯定是可以实现的。

    • 发布于2019-03-15
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  • 可以的,但是mcu只能识别简单物品,或者传送到上位机
    • 发布于2019-03-15
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  • 识别速度不太理想,至少要M4的才有价值,不过这可能跟算法也有很大关系。
    • 发布于2019-03-15
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  • 还可以,理论上没太大问题,主要还是MCU的选型。最好是用F4以上的来
    • 发布于2019-03-15
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  • 32还是比较弱的,看你视频图像处理的程度了,
    • 发布于2019-03-15
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  • 32也是分好几个型号系列的,要是H7的应该还是可以的
    • 发布于2019-03-15
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  • 这种STM32只要实现一个数据流透传的功能,是可以实现的,上位机要根据OV7725的数据格式要求,对数据流进行处理
    • 发布于2019-03-16
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  • 需要看stm32的型号,如果是f1,f3的话,做不了图形识别,会很卡的,f7,h7还是可以的,结合openmv使用,识别图像是没有问题的。我以前都做过,只不过是买的一个openmv的开发板,好几百,使用python变编程,可以直接调用opencv库,使用起来很方便
    • 发布于2019-03-16
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  • 理论上可以,但是OV7725输出动态或静态的图像数据,数据量非常大,32只能通过网口或者USB接口与电脑通信,你需要具备一定的TCP/USB知识。

    • 发布于2019-03-17
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  • 如果是H7的芯片,还是可以试一下的,其他的芯片的性能主不可了
    • 发布于2019-03-18
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