机器学习又是另外一个比较大的分类，它可以分为监督学习、非监督学习、强化学习三个分支。
（1）监督学习包括了深度学习，细点说就是神经网络、卷积神经网络、SVM等.
（2）非监督学习包括PCA、聚类等。
它们之间最根本的区别就是监督学习的训练样本有标签，非监督学习训练样本无标签，强化学习使用具有延迟特性的标签。
