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【话题讨论】软件定义汽车时代,传统企业的自动驾驶发展

电子芯吧客 2020-08-06 浏览量:1598

【参与话题讨论,立得100IC币】不仅汽车领域,许多传统企业在互联网时代都遇到了巨大挑战。要怎么做才能用传统经验保持在新时代的地位呢?应声而来的技术革新会从哪里开始,你有什么畅想?


在科技领域有句老话,「人们通常会高估未来两年将发生的变化,但会低估未来十年将发生的变化」。这对自动驾驶也非常适用。

 

10年前,汽车作为普通的交通工具,仅包含约1000万行软件代码,鲜少有人会认为车辆是富有智慧的产物。而在今天,智能网联汽车已驶入人们生活。未来,自动驾驶汽车的软件代码量将达到3亿~5亿行。对于汽车行业而言,从硬件到软件,再到软硬融合的脚步从未停止。

 

前不久,全球最大的汽车零部件供应商——德国博世集团宣布,要加快数字化汽车转型,将其软件和电子专业技术整合到一个部门,以实现「软硬两手抓,两手都要硬」。723日,博世召开了自动驾驶技术线上分享会,博世自动驾驶专家详细介绍了博世自动驾驶的量产路,以及软硬件融合, “一加一大于二”的最终目标。

 

“软件定义汽车”之风险与收益

 

从最开始的“机械定义汽车”到“电器定义汽车” 再到“电子定义汽车”最后到现在的“软件定义汽车”,可见软件在车辆中扮演的角色逐步放大已成必然趋势。据摩根斯坦利研究中心预测,到2040年,自动驾驶汽车市场(让汽车自行驾驶的硬件和软件)每年将超过1700亿美元,这为整个自动出行生态系统的利益相关者提供了巨大的机会。

 

同时,业界对“软件定义的汽车”的定义已有了共识:它描述的是一种特征和功能主要通过软件实现的车辆,汽车正在从主要基于硬件的产品逐步转变为以软件为中心的车轮上的电子设备。目前,多数新发布的汽车中已经有多达1.5亿行的软件代码,分布在多达100个电子控制单元(ECU)和越来越多的传感器、摄像头、雷达和光探测及测距设备中。大众市场汽车中的软件代码行数也在不断增加。

 

软件需求的不断增高给传统汽车行业带来了很大冲击。在这个趋势下,汽车产品和内部系统的竞争法则将发生改写。未来给汽车配置足够强大的感应器、软件、计算能力以及外部与车辆连接的网络平台,会越来越重要。

 

汽车软件和电子系统的新时代已经开启,因此传统的零部件巨头将软件提升到了战略新高度。车企和零部件巨头纷纷 “大象转身”,例如奥迪、大众、以及国内的新老OEM都在筹建自己的软件开发队伍。

 

值得注意的是,此前业内奉为传统机械的业务模式、客户需求和竞争格局都将发生剧变。这些转型者若想从变革中获益,都要根据全新的环境,重新思考和谨慎定位自身的价值主张。在这场变革中, 对于跟不上步伐、没有相关的控制器开发技术积累和软件开发经验的主机厂将会陷入危机。

 

有业内人士告诉新智驾,目前主机厂的组织结构和研发重心都在重新调整,软件开发,系统开发,逻辑控制相关的工程师将会大量扩充,其它传统性质的工种将会面临失业的风险。

 

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智能驾驶与控制事业部“正式开拔”

 

面向未来“软件定义汽车”的时代,一级零部件供应商已经开始“动手”了。722日,博世宣布计划将软件与电子专业技术(业务)进行统筹,建立智能驾驶与控制事业部,新事业部将主要由来自汽车多媒体事业部,动力总成解决方案事业部、底盘控制系统事业部和汽车电子事业部中负责密集型软件开发和跨域电子系统开发的组织的技术人员组成。

 

据悉,自2021年起,上述事业部就筹划向软件开发方向转型。目前,新事业部将分布在20多个国家和地区的40多个地点,拥有约17000名员工。该新事业部将由博世董事会成员Harald Kroeger领导。他曾担任过戴姆勒的高管和特斯拉的董事会成员。Harald Kroeger表示,“为应对车辆制造数字化趋势这一巨大挑战,博世的解决方案是从单一供货源提供软件。”

 

在博世看来,电子产品精密化和软件多样化增加了汽车的复杂性,同时汽车行业需要全球性汽车软件供应商。因此,博世希望通过新成立的智能驾驶与控制事业部为行业提供跨域软件和电子解决方案,降低其复杂性,提升车辆功能的更新速度。

 

在过去相当长的一段时间里,博世的汽车软件工程资源一直分散在各个部门,这虽然也帮助博世在软件方面取得了众多突破,但此番博世对内部资源进行重组,成立专门的智能驾驶与控制事业部,统一规划和管理,有望驱动博世更好地向软件公司大幅转型。

 

这一转换的过程中,也会遇到很多的困难与挑战。当前主机厂与科技公司,都非常讲究软件开发。目前来看,博世也在加码如何让汽车制造与软件开发天衣无缝地融合起来。这也是业界的一项关键课题。

 

自动驾驶逐步量产进化

 

为了应对数字化转型,博世最近动作可谓是频繁,体现出他们求变求存的想法。智能驾驶与控制事业部的成立,同时也是为了刺激自动驾驶的量产,随着智能驾驶的加码,势必会推出一系列产品,而订单一旦增多,对博世的保守自动驾驶战略来说自然也就跟着受益。

 

博世对智能驾驶的入局最早能追溯到1978年,当时博世开始研发车用雷达技术,可提供从长距离雷达到中距离雷达的不同产品。2005年推出世界上首个夜视系统 2009年推出车道偏离警告及物体识别,博世的第3代多功能摄像头及立体摄像头在2014年开始量产。

 

博世工程师告诉新智驾,博世在辅助驾驶和自动驾驶领域一直都坚持多传感器融合的路线。在中国多达上百个的量产项目中通过结合毫米波雷达和摄像头的方案为L1/L2的高级辅助驾驶产品提供了可靠的感知输入。

 

在通向自动驾驶量产之路上,博世也研发了助力高性能计算平台的可靠中间件-Iceoryx (冰羚)按照工程师的说法,Iceoryx是针对于高级自动驾驶应用开发的可靠中间件。在SOA的架构中,感知、决策、执行模块都是以服务的形式存在于软件应用之中。 自动驾驶的应用层软件需要接受大量的来自传感器的感知数据并进行处理,同时要保证处理的实时性。

 

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智能驾驶与控制事业部的成立、加码中国自动驾驶软件市场,于百年博世而言,还只是个开始,也是一个最重要的起点。在这之后,才能将前前后后撒下的散落的点,串成线,打下扎实的地基。

 

藉此,博世在自动驾驶上完成了重要一环的布局,不仅为之前在传感器、定位方案、底盘、电池等上的努力找到了一个多合一的载体,也为自动驾驶将要涉及到的领域——智能出行,埋下了种子。于博世而言,是希望能够到2025年博世的每款产品,在生产、应用中都会体现出软件开发的AI技术,但同时雷锋网反希望,国内能够在更快的时间里,涌现出更多的中国“博世”,来推动整个行业的发展。


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本文来源于雷锋网,作者利荣,原标题《博世成立新部门、集结大量码农,自动驾驶跟着受益》原文链接:https://www.leiphone.com/news/202007/8ugHTtoZOptOh1V9.html

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  • 我觉得自动驾驶始终不太安全,毕竟特殊情况太多,而且万一被黑客攻击就完了,最多自动停车的时候可以用一下

  • 感觉传统行业得有革新的决心和勇气,以及积极的投入。让更多的人认识到技术变革带来的变化,还需要当地政府部分让更多传统行业有更多机会接触到新技术,更多的与高校进行联合发展。

  • 自动驾驶挺好的,有些女司机可以用一下

  • 汽车电子的确是发展非常快,现在语音基本可以控制驾驶室内的各项环境(音乐播放、空调系统、座位等),今后如果说语音驾驶,我觉得也就是2~3年的事情。但完全取代驾驶员,估计还要一段时间。

  •      软件定义汽车,传统行业拥抱互联网技术固然是值得提倡的,眼下正处于这个概念的起步阶段,风口,传统行业也坐不住了,加之国家想在这一领域实现对欧美的弯道超车,现在大家都对之趋之若鹜;但是传统行业需要弄明白自己的主打是什么,还是脚踏实地的去投入到汽车的硬件上面去研发——发动机和各种零部件,明白国产汽车与国际先进水平的差距,拥抱互联网(说白了吸收社会资金)来投资到传统行业短板上去发展,这种实业才能兴国,救国!另:国内高校等科研机构和传统行业的专业也应进行改革,不要总是概述,停留书面,多结合工程案例实践!

          不想作自动驾驶的车企不是一个好车企!

  • 传统制造业工作多年,很多高精尖行业,互联网最多是锦上添花,远没有颠覆传统的可能性。做好基础自动化,智能化才是王道。

  • 未来的自动驾驶能完全替代传统的汽车行业?最主要分安全可可靠,最大的风险怎么评估

  • 自动驾驶 在大多数情况下其实是趋势,但做到什么层度,或者说在 发展到什么层度后大规模采用还是应该审慎。

    简单的认为自动驾驶不安全,我觉得是不可取的,自动化的发展是一种趋势,而且手动驾驶也不是想象中那么安全(否则就没有那么多交通事故啦)

  • 自动驾驶是一个必然趋势,但是要做好并且能做到量产,还有很长的路要走。

  • 短期内还是无法完全取代的,这个时间段给传统企业提供了缓冲期。在这个时间内可以发展有自己特点的技术

  • 现阶段的自动驾驶,基本都是辅助驾驶员,防止驾驶员犯错的。如果想从驾驶员中接过方向盘,完全替代人为驾驶,还是有很长的路要走。

  • 这方面的研发人才还是很稀缺的,还是需要自身努力和学校培养的。

  • 传统行业转型,进入智能化时代,代价还是不小的,但是不转型很可能会被淘汰的。

    只能说需要政府给予更多引导和支持,降低转型成本,使转型后的收益最大化。

  • 我希望尽快实现自功驾驶技术真正实用,可以减轻驾驶人员疲劳。

  • 感觉革命技术最先从5G开始吧,保证通讯低延时是一个很重要的问题!

  • 我认为要有接受新事物的勇气,现在不成熟,如果我们去接受并且不断的去改进,说不定哪天就成熟了呢。

  • 动力控制类的,软件定义还挺慢,主要是在功能体验上,速度会很快

  • 新时代要追求新技术,现在很多传统主机厂都在搞智能驾驶

【话题讨论】软件定义汽车时代,传统企业的自动驾驶发展