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【看新闻领IC币】阿里巴巴达摩院2021年十大科技趋势发布

电子芯吧客 2020-12-30 浏览量:916

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对于2020年十大科技趋势,你有什么看法?

 

2020年是不平凡的一年,经历疫情的洗礼,许多行业重启向上而生的螺旋,但疫情并未阻挡科技前进的脚步,量子计算、基础材料、生物医疗等领域的一系列重大科技突破纷至沓来,后疫情时代,基础技术及科技产业将如何发展,达摩院为科技行业提供了全新预测。

 

科学技术的发展总是在不断发散与收敛的模式中跃迁。去年,达摩院曾预测“云将成为IT技术的创新中心”,时隔一年,云原生成为云计算领域的新变量,达摩院提出,未来芯片、开发平台、应用软件乃至计算机等将诞生于云上,AI5G、区块链等技术都将以云原生的方式落地,企业获取IT服务的路径再次被缩短。

 

创新永无终点,但每一次技术创新都必然沿着普惠的既定轨迹前行。达摩院认为,AI5G、云计算及IoT等数字技术正发生前所未有的化学反应,农业乃至城市都将因此发生新一轮变革。在农业领域,自动监测农作物、精细化育种,农产品物流运输可追溯都将变成现实;城市将拥有一颗超级大脑,感知、通信、决策能力全面提升,为城市提供整体治理能力。

 

趋势一、以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用大爆发

【趋势概要】以氮化镓(GaN)和碳化硅(SiC)为代表的第三代半导体,具备耐高温、耐高压、高频率、大功率、抗辐射等优异特性,但受工艺、成本等因素限制,多年来仅限于小范围应用。近年来,随着材料生长、器件制备等技术的不断突破,第三代半导体的性价比优势逐渐显现并正在打开应用市场:SiC元件已用于汽车逆变器,GaN快速充电器也大量上市。未来5年,基于第三代半导体材料的电子器件将广泛应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等场景。

 

趋势二、后“量子霸权”时代,量子纠错和实用优势成核心命题

【趋势概要】2020年为后“量子霸权”元年,世界对量子计算的投入持续上涨,技术和生态蓬勃发展,多个平台异彩缤纷。这一潮流将在2021年继续推高社会的关注和期待,量子计算的研究需要证明自身的实用价值;业界需要聚焦“后霸权”时代的使命:协同创新,解决众多的科学和工程难题,为早日到达量子纠错和实用优势两座里程碑铺路奠基。

 

趋势三、碳基技术突破加速柔性电子发展

【趋势概要】柔性电子是指经扭曲、折叠、拉伸等形状变化后仍保持原有性能的电子设备,可用作可穿戴设备、电子皮肤、柔性显示屏等。柔性电子发展的主要瓶颈在于材料——目前的柔性材料,或者“柔性”不足容易失效,或者电性能远不如“硬质”硅基电子。近年来,碳基材料的技术突破为柔性电子提供了更好的材料选择:碳纳米管这一碳基柔性材料的质量已可满足大规模集成电路的制备要求,且在此材料上制备的电路性能超过同尺寸下的硅基电路;而另一碳基柔性材料石墨烯的大面积制备也已实现。

 

趋势四、AI提升药物及疫苗研发效率

【趋势概要】AI已广泛应用于医疗影像、病历管理等辅助诊断场景,但AI在疫苗研发及药物临床研究的应用依旧处于探索阶段。随着新型AI算法的迭代及算力的突破,AI将有效解决疫苗/药物研发周期长、成本高等难题,例如提升化合物筛选、建立疾病模型、发现新靶点、先导化合物发现及先导药物优化等环节的效率。AI与疫苗、药物临床研究的结合可以减少重复劳动与时间消耗,提升研发效率,极大的推动医疗服务和药物的普惠化。

 

趋势五、脑机接口帮助人类超越生物学极限

【趋势概要】脑机接口是新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。脑机接口对神经工程的发展起到了重要支撑与推动作用,帮助人类从更高维度空间进一步解析人类大脑的工作原理。脑机接口这一新技术领域探索性的将大脑与外部设备进行通信,并借由脑力意念控制机器。例如在控制机械臂等方面帮助提升应用精度,将为神智清醒,思维健全,但口不能言、手不能动的患者提供精准康复服务。

 

趋势六、数据处理实现“自治与自我进化”

【趋势概要】随着云计算的发展、数据规模持续指数级增长,传统数据处理面临存储成本高、集群管理复杂、计算任务多样性等巨大挑战;面对海量暴增的数据规模以及复杂多元的处理场景,人工管理和系统调优捉襟见肘。因此,通过智能化方法实现数据管理系统的自动优化成为未来数据处理发展的必然选择。人工智能和机器学习手段逐渐被广泛应用于智能化的冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源调动、参数调优、压测生成、索引推荐等领域,有效降低数据计算、处理、存储、运维的管理成本,实现数据管理系统的“自治与自我进化”。

 

趋势七、云原生重塑IT技术体系

【趋势概要】在传统IT开发环境里,产品开发上线周期长、研发效能不高,云原生架构充分利用了云计算的分布式、可扩展和灵活的特性,更高效地应用和管理异构硬件和环境下的各类云计算资源,通过方法论工具集、最佳实践和产品技术,开发人员可专注于应用开发过程本身。未来,芯片、开发平台、应用软件乃至计算机等将诞生于云上,可将网络、服务器、操作系统等基础架构层高度抽象化,降低计算成本、提升迭代效率,大幅降低云计算使用门槛、拓展技术应用边界。

 

趋势八、农业迈入数据智能时代

【趋势概要】传统农业产业发展存在土地资源利用率低和从生产到零售链路脱节等瓶颈问题。以物联网、人工智能、云计算等为代表的科学技术正在与农业产业深度融合,打通农业产业的全链路流程。结合新一代传感器技术,农田地面数据信息得以实时获取和感知,并依靠大数据分析与人工智能技术快速处理海量领域农业数据,实现农作物监测、精细化育种和环境资源按需分配。同时,通过5G、物联网、区块链等技术的应用确保农产品物流运输中的可控和可追溯,保障农产品整体供应链流程的安全可靠。农业将告别“靠天”吃饭进入智慧农业时代。

 

趋势九、工业互联网从单点智能走向全局智能

【趋势概要】受实施成本和复杂度较高、供给侧数据难以打通、整体生态不够完善等因素限制,目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主。疫情中数字经济所展现出来的韧性让企业更加重视工业智能的价值,加之数字技术的进步普及、新基建的投资拉动,这些因素将共同推动工业智能从单点智能快速跃迁到全局智能,特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业,贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节在内的企业生产决策闭环的全局智能化应用将大规模涌现。

 

趋势十、智慧运营中心成为未来城市标配

【趋势概要】在过去10年时间里,智慧城市借助数字化手段切实提升了城市治理水平。但在新冠疫情防控中,一些所谓的智慧城市集中暴露问题,特别是由于“重建设轻运营”所导致的业务应用不足。在此背景下,城市管理者希望通过运营中心盘活数据资源、推动治理与服务的全局化、精细化和实时化。而AIoT技术的日渐成熟和普及、空间计算技术的进步,将进一步提升运营中心的智慧化水平,在数字孪生基础上把城市作为统一系统并提供整体智慧治理能力,进而成为未来城市的数字基础设施。


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转自阿里巴巴达摩院

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  • 昨天看了一篇关于将AI能效的文章,文章指出现在的AI训练模型的性能遇到了瓶颈,需要花费很大的资源才提升一点性能,这里的资源说的是电能,他们折算出碳排量。主要表达的是得不偿失,为了提升一点性能,花费巨大的资源。想想也是的哦。不过AI、大数据的发展还是给人类带来了很大的便利。

  • 在越来越多的地方,AI取代人脑的应用。

    我记得之前有羊吃人、机器吃人,不知道在本世纪初会不会出现AI吃人——一个担心失业的普通中年男。。。

  • 其实更期待电池技术的重大突破啊,这样才是根本动力。

  • 也只是趋势而已,之间的技术难题真的有很多

  • 十分关注AI提升药物及疫苗研发效率,希望有经验的前辈可以多多交流这些方面的看法?

    希望能够有实例的讲解和源码的解读,让大家能够体会一下ai研发药物的过程?

    同时关注国外的alphafold这个项目,听说这个已经可以通过ai达到准确率90%以上的预测。。

  • 十分关注AI提升药物及疫苗研发效率,希望能够有大佬介绍一些源码的运行过程和效果,最近国外比价火的一个项目是alphafold用来进行蛋白质折叠预测的,听说准确率已经可以达到90%以上,如过有大佬可以精讲一下里面的内容的话,那竟是非常不错的一个话题?

  • 十分关注AI提升药物及疫苗研发效率,希望能够有大佬介绍一些源码的运行过程和效果,最近国外比价火的一个项目是alphafold用来进行蛋白质折叠预测的,听说准确率已经可以达到90%以上,如过有大佬可以精讲一下里面的内容的话,那竟是非常不错的一个话题?

  • 工业互联网确实大有可为,疫情加快生产全流程数字化的进程,未来产品全生命周期的智能化应用将不断发展。

  • 第二次工业革命席卷而来的时候,曾经有不少人忧心忡忡,因为工厂不再依赖单纯的体力劳动。但是长远看来,世界范围的劳动力需求其实仍然在增长,因为工业规模大大扩展,而且取代的仅仅是驱动机械需要的人力。

    AI技术以及自动化快速发展的今日,无法不让人们再度担心。因为这次,不但取代了单纯的劳动力,要取代的是人类和动物唯一有区别,也是唯一冠绝群雄的器官——大脑。如果有一天,价格低廉的智能AI设备可以不休地工作24小时,并且任劳任怨、极少出错,还会有人大批量需要问题繁多的人力资源吗?

    医疗方面的AI技术可以延长人类寿命,提升人类幸福感;

    工业方面的AI技术可以降低人类的伤亡率,提升生产效率;

    交通方面的AI技术可以提升运输能力,降低人力物力的损耗;

    科学方面的AI技术兴许可以再次加快AI技术的发展,甚至取代研究者的地位?

    AI技术发展的好与坏是辩证的。

    古有神农尝百草,亦有毒有药;现今的剧毒物和毒品大多也是人类在寻找药物的过程中出现的。

    风险永远与利益并存。

    第一个吃螃蟹的人吃的香吗?不一定,因为谁都觉得他会死。

    那么,

    第一个正式迈入AI领域的人或者团体,他用的爽吗?不一定,他可能会受千夫所指,饱经非议与问责;他可能因为技术出现重大问题,一蹶不振;他可能越过了不该越的界,就此倒下。

    但是总得有个人站出来,告诉我们螃蟹吃着很香,而且不会死。

    还得有人以身试法,告诉我们什么不能吃,怎么做最好吃。

    不然我们可能到死都体味不到肥美鲜香的滋味。

    ......

    在世界范围普遍面临老龄化问题和人口负增长问题的今日,AI技术的前路任重而道远。

  • 直接发展第三代半导体材料是目前最迫切的,SiC材料也是今后几十年新能源汽车电子的刚需材料,符合国家规划和战略。

  • 未来半导体的材料竞争还是挺厉害的,半导体的作用会越来越强大,支撑起电子世界的基石。

  • 氮化镓的充电器现在还是有点贵啊,不过 现在普通的充电器是越来越便宜了。

  • 还是比较期待量子计算的全面爆发

  • 难道机器人统治地球的时代到来了吗?如果有一个科学狂人。。。

  • 量子计算未来可能成为一个热门方向

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