数据高维的特性、信号本身的不稳定性、测量本 身的误差使得定位过程所使用的数据没有严格的属 性也就是具有模糊性.
可以尝试建立模糊指纹库. 模糊聚类适合于对高维数据的处理便于找出异常点 从而省去多重迭代的反复计算过程.更重要的是模 糊聚类可根据指纹库中采集到的数据计算生成模糊相 似矩阵使之后的计算直接对相似矩阵进行处理.在线实时定位时首先进 行类的匹配这样可以将定位区域缩至一个较小的范围，利于去除地理位置较远的异常值带来的定位误差将系统的定位误差最大限度地控制在一个区域内
