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搭建机器学习用的小服务器板子,推荐哪个?

Toffy 2019-03-18 浏览量:1520
主要用来搭建JupyterLab环境,平时来学习和实战机器学习,24小时开机。考虑到24小时开电脑主机成本感觉有些耗电了,想用SoC的板子,不知道什么更合适?
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  • 机器学习的开机时间要很长的,要进行训练的,最好不是那么在TF卡上运行的板子,最好是有emmc,可以看看香蕉源的板子
    • 发布于 2019-03-18
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其他答案 数量:14
  • 非要用SOC开发板的话,建议树莓派。

    但是算力很差,体验可能不好,如何可以非常推荐mini主机,直接上X86平台,体验会好很多

    • 发布于2019-03-18
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  • 我觉得理论上是可以的,不过树莓派之类的算力、IO速度可能体验就不够好啦。
    • 发布于2019-03-18
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  • 树莓派、香蕉派、友善NANOpi;

    或者用刚出的支持AI的电脑棒,GPU处理能力很强,很适合机器学习

    • 发布于2019-03-18
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  • nanopi neo .小巧便宜就几十块钱
    • 发布于2019-03-18
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  • 如果不需要HDMI而需要WIFI的话就香橙派zero,如果需要HDMI不需要网口的话就香橙派lite,如果只需要网口的话就nanopi neo。

    • 发布于2019-03-18
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  • 推荐用X86的板子,就是那种NUC的主板,大概800-900块钱一块,CPU是那种低功耗奔腾的
    • 发布于2019-03-18
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  • 建议使用X86的开发板吧,Linux的开发板,是不是有相应的库也不好说呢
    • 发布于2019-03-19
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  • 小巧的NanoPi就挺适合;可以选择M4板子,性能也不差。做好散热就挺好的。
    • 发布于2019-03-19
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  • 机器学习得上GPU把,自己的小板子能受得了么
    • 发布于2019-03-19
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  • 树莓派吧,这个性能还是可以的,要 是不够可以试试3399的开发板,性能更强大
    • 发布于2019-03-19
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  • 最好是使用X86的主机吧,要是一定使用开发板,使用树莓派应该是比较不错的,稳定 一些
    • 发布于2019-03-19
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