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【看新闻领IC币】阿里巴巴达摩院2020年十大科技趋势发布

电子芯吧客 2020-01-02 浏览量:2108

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对于2020年十大科技趋势,你有什么看法?


2020是如此科幻的年份,步入2020年,仿佛回到久违的未来。科技浪潮新十年开启,蓄势已久的智能革命将迎来颠覆性的技术变局。达摩院今天发布2020十大科技趋势,希望与你共同见证那些期待已久或从未料想的变化,并且循着技术演进的曲线 ,找到我们的来处和去向。

趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进    

【趋势概要】人工智能已经在听、说、看等感知智能领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。

趋势二、计算存储一体化突破AI算力瓶颈

【趋势概要】冯诺伊曼架构的存储和计算分离,已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体,能显著减少数据搬运,较大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新,将突破AI算力瓶颈。

趋势三、工业互联网的超融合

【趋势概要】5GIoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合,实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化,进而实现柔性制造,同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言,提高5%-10%的效率,就会产生数万亿人民币的价值。

趋势四、机器间大规模协作成为可能

【趋势概要】传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值:大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整,仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作,无人驾驶车可以感知全局路况,群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。

趋势五、模块化降低芯片设计门槛

【趋势概要】传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法,推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外,基于芯粒(chiplet)的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能芯片模块封装在一起,可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片,进一步加快了芯片的交付。

趋势六、规模化生产级区块链应用将走入大众

【趋势概要】区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛,专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生,实现物理世界资产与链上资产的锚定,进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作,日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。

趋势七、量子计算进入攻坚期

【趋势概要】2019量子霸权之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果,增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个关键的技术里程碑,容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内,达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务,量子计算将进入技术攻坚期。

趋势八、新材料推动半导体器件革新

【趋势概要】在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下,以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展,各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件,推动半导体产业的革新。例如,拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运,可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础;新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。

趋势九、保护数据隐私的AI技术将加速落地

【趋势概要】数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用方实现特定计算,解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题,实现数据的价值。

趋势十、云成为IT技术创新的中心

【趋势概要】随着云技术的深入发展,云已经远远超过IT基础设施的范畴,渐渐演变成所有IT技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路,同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式,云正在重新定义IT的一切。广义的云,正在将新的IT技术变成触手可及的服务,成为整个数字经济的基础设施。


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  • 机器人大规模协作还是比较难的,毕竟国内依然还停留在工业2.0到2.5的阶段,发展了工业4.0的屈指可数,也就是说,国内依然跟不上这个所谓的趋势

8bf7f539e5d62978 回复了 132b7de112796729:也不算啦。都是趋势 回复

  • 量子计算如果突破,势必带领其它领域一起快速发展

  • 其实最期待的是储能技术的突破和能量传输技术的突破,这样,我们很多应用才有了真正的基础。

    毕竟什么AI运算是要消耗能量的,要做移动应用更是要消耗能移动储能设备中存储的能量啊。

  • 感觉现在也就5g和AI靠谱能实现,云已经谈了好多年了现在又搞区块链;芯片设计、量子计算机、半导体新材料这些算是基础研究吧,估计近几年并不会有什么进展。

  • 阿里巴巴达摩院不是研究走在前沿,将这些研究转化为现实的产品和服务应该是一个漫长而艰难的过程。目前国内的各种新技术,新科技发展日新月异,要牢牢把握好这个发展势头,走向世界新进行列。

  • 人工智能肯定是大势所趋啊,现在很多看起来很科幻的事物,将来都会成为见怪不怪的东西,关键是发展的速度能够达到什么程度,希望是越快越好 啊!

  • 刚入坑,发现要学的太多太多了

  • 趋势始终只是趋势,展望未来暂且不说,我们如何立足现在?

    比如说,作为一个工程师,我们能在现有的科技基础上实现什么改进?作为一个用户,我们能够得到什么新的体验?这些才是我们需要关注的。

  • 工业互联网方面国家投入了很多,现在很多高校的研究团队都在深入研究,边缘计算,IOT等技术已经开始成熟了,主要还是5G的应用目前还是摸索阶段,相信在5G普及后,必然会使得工业互联网走向实际工厂。

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