• 已解决 73482 个问题
  • 已帮助 5993 位优秀工程师

现在有哪些单片机MCU可以做机器学习、训练的应用

great_CC 2020-08-08 浏览量:1120

现在机器学习和训练太火了,也看到有人说有的MCU可以做机器学习和训练了,但是具体应用效果没看到过。

1、有哪些MCU可以用上机器学习,需要如何部署能也使用机器学习

2、又能达到哪些效果呢,能举出例子对比更好。

0 0 收起

我来回答

上传资料:
选择文件 文件大小不超过15M(格式支持:doc、ppt、xls、pdf、zip、rar、txt)
最佳答案
  • 从半导体公司的宣传上看,NXP是有这个系列的MCU,并且NXP提供了开发环境和机器学习的平台SDK,用他们的开发平台就可以。

    其他的就不知道了。

    • 发布于 2020-08-08
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

其他答案 数量:4
  • 理论上机器学习只是数据运算而已,厂商宣传的所谓能进行机器学习及边缘计算,实际上是指他们为他们的MCU主控匹配了一套框架(容易使用、运算量低),并且所对应的MCU通常都是有相应的运算加速单元,DSP、FPU等……

    我所关注的厂商里主要是ST和NXP对这个比较上心,集成开发环境里面配套了一些神经网络的开发工具。ST用的是本身的M4、M7内核的DSP,NXP推的是新推出的M33内核MCU——LPC55系列,这个系列使用的是比传统DSP运算速度更快的POWERQUAD来进行运算

    • 发布于2020-08-08
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

  • 现在ST出了一个cube.ai的工具,其他的厂家的还没有呢,单片机对于机器学习来说性能太差了,训练一个模型得几个月吧
    • 发布于2020-08-08
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

  • NXP的IMX RT 1064可以用来做语音识别方面的应用,他们有相关的案例
    • 发布于2020-08-09
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

  • MCU做的只是搭载训练好的结果跑,训练还是要在高性能PC上进行。例子的话就是NXP RT1064做的人脸识别了
    • 发布于2020-09-18
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

相关问题

问题达人换一批

现在有哪些单片机MCU可以做机器学习、训练的应用