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【话题讨论】AR,大数据和数据融合,从交通说起智慧城市

电子芯吧客 2020-09-07 浏览量:1570

【参与话题讨论,立得100IC币】多项热点技术融合,已经落地的新技术让智慧城市一点点变为可能。你对智慧城市还有什么设想?


迄今为止,深圳已拥有超过350万辆汽车,在全国每公里道路车辆密度中排名第一,与此同步的是深圳日益严重的道路交通城市病,交通管理压力越来越大。据称,现阶段深圳除了交通拥堵、出行难,停车难也日益严重,停车位缺口已达百万规模。新时代有新任务,新形势有新要求,对于城市道路交通管理来说,出行难、停车难,既是挑战,也是难得的机遇。

近年来,深圳交警开辟了一条新路,实施了新的智慧+”交通警务机制,充分利用了前沿核心技术,从技术水平上规划了交通管理的总体架构,并不断完善智能交通管理水平.搭载了5G模块、智能显示终端、实时捕捉探头的新型警用摩托,成为了智慧+”新机制的载体。

摄像机在视野中实时捕捉道路信息,还可以自动识别车牌并与后方数据库交互。一旦发现违法违规的车辆,就会通过耳机报警。除了自动识别车牌,每个终端都相当于一个移动卡口,在路上发现交通违法还可以一键抓拍,系统记录抓拍前后数秒的视频,再通过5G回传后台核实,快速完成非现场执法。

此外,只要摩托车在场,他们都可以通过5G“实时广播到达交警指挥中心,从而使应急响应和指挥与调度更具针对性。后部工具箱中还有一个无人机。目前,无人机已经完成了事故现场测绘功能的开发。对于交通事故,无人机可以快速拍摄现场照片,调查现场并绘制地图。收集及时,高效,准确,可以大大减少事故处理和交通干扰的时间。记者了解到,交警部门正在开发更多功能,例如远程执法。可以预见的是,铁骑+无人机+ 5G的结合将为我们城市的道路交通管理带来新的变化。

深圳交警在智慧+”作战指导下,路面管理从大海捞针变为精确指导。一支由1500多人组成的队伍,在整个深圳进行了基于网格的巡逻。警方的侦查率和快速反应率得到了极大的提高,使深圳的交通更加安全,井然有序。

在市交警局指挥中心的高清4KS全景指挥与作战平台。市内主要道路、每个车辆,每个行人和每个信号灯都一览无余。在此处进行信息的汇总,以便各个业务部门可以进行灵活、高效地管理它们。指挥中心与道路和日常工作之间的距离仅由一个屏幕隔开。

交警指挥中心不只是视频监控的分配中心,而是AR,大数据和数据融合的结合。该系统的核心是统一数据资源池,统一集成,统一处理和统一服务。对源数据进行融合和结构分析,以实现交通要素的三维显示,交通指挥系统的整体控制以及微细节的精确部署和警力精准投放,最终提高指挥效率。

智能交通管理不仅在于新技术的应用,还在于管理者是否能够科学、及时、准确地提出新方法和新计划来应对新问题和新情况。

在资源有限的情况下,深圳交警进行了一系列创新性尝试,以找到满足公民需求的最佳道路,并追求公共利益的最大化。交通组织形式的创新,潮汐车道”“借道左转”“左转待转”“拉链式交替通行”“多乘员车道”“客货分离”“可变车道等经常出现在许多路口,提高交通效率;规范出行需求的创新,推进预约交通管理,对关键位置、关键时期实行预约出行、预约停车,有序的指导,大大改善了交通拥堵。随着城市智能交通管理水平的提高,深圳居民在旅途中越来越感受到安全和幸福。


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  • 这些得耗费大量的人力尤其是钱,弄出智慧乡村才牛逼

  • 大数据是怎么和AI结合再一块的,是如何快速的做好数据的准确性?

  •  合理应用是一个很好的技术,但如何协调个人隐私与大数据还是一个值得商榷的问题。

  • 未来数字孪生技术将在智慧城市中发挥重大作用,实现城市的智能化管理、可视化监控

  • 大数据时代,在方便之余最令人担心的就是个人隐私问题;同时,在各项新政的普及下,也应该加强道路安全意识的宣传,这样才可以在智慧城市的背景下让生活井然有序

  • 智慧城市还是要网络先行,一些必要的基础设施需要比较大的投入,时间上也需要

  • 安全性要尤为注意,把各种情况都要考虑进去,日后推广才能做到全国性的

  • ar和大数据融合一定是未来的发展趋势,但是主要考虑安全性,如果出了问题会很严重

  • 智慧城市需要投入大量资金做基础建设,数据融合数据挖掘需要非常大的算力,技术模型很重要,需要深入研究。

  • 其实中国的国情不适合大力发展个人地面交通(汽车),任何AR大数据也无解,解决之道需另找途径。

  • 红绿灯可以根据车流的大小来自动设置时间就好了

  • 智慧城市的发展不仅仅由大数据技术的推动,还有嵌入式对智能设备的支持。

  • 这些事情还是需要国家牵头,前期投入大,小公司难以支撑,而公司众多,各个地区难以形成统一标准

    国家牵头可以形成相应的生态,方便以后对外推广

  • 深圳那边据说已经开始测试V2X,还是值得期待一下的

  • 不是说已经可以实现 车载ai,那么在万物互联的世界里面,随后的交通情况完全就可以有ai算法本身加上大数据去解决了?

    虽然这个实现还需有时间,但是大家不是一直朝着这个方向努力嘛?

  • 利用人工智能解决了大数据的处理方法,将想法变成了现实

  • 大数据+AI+物联网 → 智慧城市

    软件层面可以说我们有很强大的后援团.

    但是硬件特别是底层方面我觉得我们还有待整合.

    看哪天美国他们掐不住我们的脖子了...

  • 不是特别希望大数据到来,这样隐私权就可能彻底丧失。

  • 大城市再智能也体现不出来多高的智能,反而是农村比较有潜力

  • ar增强现实 vr虚拟现实 5g ai等都是现在的话题,这些技术都将催生目前生活的改变!

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