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如何选择一款合适的离线语音识别模组？

安服优 2020-10-26 浏览量：573

作为企业想对自己原有的产品做语音控制智能升级（比如风扇、灯、空调、油烟机、饮水机等），想直接找一款合适的语音识别模组，但现在市面上做这一块的厂商好多，企业该从哪些方面判断厂商推荐的“离线语音语别模组”是合适的呢？

电子元器件

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安服优
对于上面的这个问题，各家都在各夸，楼主站在客观的角度看法如下，希望能给大家提供些参考思路：
识别距离&识别率：属于芯片的两个重要显性指标，与消费者的体验直接相关，但由于每家厂商测试的前提条件各自不同，也跟芯片的市场定位有关，所以并非绝对指标。
处理器：分为MCU和Audio Core，前者偏芯片与周边期间协同合作的控制器，后者偏处理音频信号和跑识别算法，后者相对于前者更重要些，是直接决定芯片的语音识别的响应速度和准确率的重要因素。
存储：硬件存储决定了处理器可调用的资源大小，也决定了识别词条数量
语音算法：分前端信号处理算法（降噪\波束成形\回应消除\VAD静音抑制\麦克风矩阵\远场识别等)和后端识别算法（声学模型算法/NPL自然语言等）。这个是偏软的参数
音频通道&外设接口：芯片与周边器件的通信桥梁，对于语音识别来说，音频的输入和输出更重要，单独提列出来。音频输入分模拟输入(ADC)和数字输入(PDM)，音频输出通常是DAC。
电源功耗：功耗不能直接比对大小，而是要比能耗比，即同样性能下的功耗对比。
其他因素：工作温度、封装等，以及特殊备注。
以上参数，除了通用的硬件参数，其余的各家定义也略微有些不同，不能单独对比。
- 发布于 2020-10-28
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