DSP（digital signal processor）看它的名字就知道是专业做数字信号处理的。DSP是一种独特的微处理器（采用哈佛结构，内部结构已经固定），有自己的完整指令系统，通过指令和数据工作（这个也是CPU和ARM等的工作方式），开发遵循嵌入式软件的设计原则，更注重于算法的实现。
NPU是嵌入式神经网络处理器（NPU），采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据
至于算力的衡量
国外知名媒体Anandtech选择了使用麒麟960的华为Mate 9、使用麒麟970的华为Mate 10 Pro、使用骁龙835的谷歌Pixel 2 XL和LG V30四款手机，分别测试了ARM CPU、Hexagon DSP和NPU的AI性能，测试结果以性能（fps）和效能（mJ/inference）双重指标来衡量。我们首先注意到的一个结果是，NPU和CPU在处理AI运算时的性能有着几十倍的巨大差异。这些算法在CPU上执行的速度最高不过2fps，同时还会消耗掉大量的电能。无论是骁龙835还是麒麟960的CPU平均功耗都已经超过可持续工作的上限。作为对比，骁龙835的Hexagon DSP相比CPU约有8~10倍的性能提升，而麒麟970的NPU性能又可达到Hexagon DSP的1.5倍~4倍。不过在能耗比方面，虽然华为NPU相比CPU有着巨大到已经不在一个次元的优势，但我们也很惊讶的看到，骁龙835的Hexagon DSP的综合效率落后麒麟970的NPU仅6%左右。
这个就不是针对同一问题解决的东西，不好进行比较的。
DSP是专注数字信号处理的，即使DSP处理器其实也是分了很多针对不同类型的信号的不同型号类型，比如有音频信号的、图像的等待
NPU是专注于神经网络处理的，它们处理不同的数据。
虽然可能可以提出一些专门的问题来比较二者算力，但其实这个本身比较就意义不大，因为它们本身就是不同的东西，好比用通用架构的CPU处理AI和用NPU处理AI，速度是不同，但为什么我们还是离不开CPU呢，因为NPU只能处理AI计算，其它的也是不行的。
