电动车充电器电流由2A突然降到0，如何区别是充电器是达到最高输出电压了还是锂电池保护板限压保护了？
ROM、RAM、SRAM、DRAM、RRAM、FRAM、flash、种类如此多，如何去区分
1、用DS1307做RTC实时时钟电路的产品，严格按照参考资料设计电路。测试发现有些产品的时间有缺失，后测试电路的晶振未起振（晶振输出脚对地，约2V 但无波形）；2、纽扣电池是CR2032还有3.2V左右的电，因此供电也正常；3、以为是晶振问题，特意换了50R ESR的FC-135R，据称更容易起振，然而测试还是无波形。4、此批编号为1906A6 后换为编号为1809A3的批次，只接纽扣电池，测试电压基本为0V，无波形。但是接了下外部供电，就出现了1.5V左右的，32.768KHZ的波形，拔了供电只有纽扣电池，依然正常。这个也是很奇怪，没找到相关资料说需要先外部供电，以后才能起振。）5、再换一批1734A6编号的，跟第一次的1906A6编号的一样，晶振无波形。6、以上此时在4个被测设备上进行，测试结果均一致因此，我初步觉得，该电路不起振原因在于DS1307的批次。但是这几批采购渠道均为比较大的商城比如立创，华秋。不好说是不是假货。项目比较急，请大家帮忙指正，多谢！
美团骑手虚拟定位以前能用，现在美团骑手app有了绿盾行动，能自动检测出虚拟定位，有没有方法躲过去后台检测
【参与话题讨论，立得100IC币】你对于报告中AI行业较凸显的问题有何联想？你对2020AI的发展、预测又怎么看？【研究开放性不足】AI 研究的开放性并没有我们想象的那么高，只有 15% 的论文会开源他们的代码。研究论文代码的实现对于 AI 的可问责性、可再现性和推动进展至关重要。自 2016 年中期以来，该领域在这一指标上几乎没有改善。传统上，学术团体比行业团体更有可能发布他们的代码。没有公开所有代码的著名组织有 OpenAI 和 DeepMind。对于科技公司来说，它们的代码通常与无法发布的专有伸缩基础设施交织在一起。这表明人工智能人才和计算机的集中化是一个巨大的问题。【生物学的“AI 时刻”】生物研究正在经历「AI时刻」：仅 2020 年，就有超过 21000 篇相关论文发表。自 2017 年以来，涉及生物领域人工智能方法(如深度学习、NLP、计算机视觉、RL)的出版物同比增长了 50%。自 2019 年以来发表的论文占 2000 年以来所有论文的 25%。不过，当前的大多数机器学习应用是通过统计来实现功能的，其忽略了人类学习知识的重要方法——因果推理。在为患者寻找诊疗方案等任务中，因果推理是更好的方式。【人才外流】在 2004 年至 2018 年间，谷歌、DeepMind、亚马逊和微软从美国大学聘请了 52 名终身教授和终身教授。卡内基梅隆大学、华盛顿大学和伯克利大学在同一时期失去了 38 位教授。值得注意的是，2004 年没有一位人工智能教授离开，而仅 2018 年就有 41 位人工智能教授离开。人工智能教授的流失与全美 69 所大学的毕业生创业能力下降有关。一般来说，人工智能终身教授离职 4-6年后，毕业生创办人工智能公司的可能性降低了 4% ；但这种并不适用于教授在学生毕业前 1-3 年就离开的情况，这表明教授和学生之间的互动很重要；但人工智能教授的离职与同一所大学的毕业生成立非 AI 公司之间也没有显著的相关性。【中国教育背景学者的重要性和流失】在 2019 年 Neur IPS 接受论文的作者中，有 29% 在中国获得本科学位。但在离开中国的大学后，54%的毕业生前往美国在 NeurIPS 发表论文。在人工智能领域里，美国仍然是国际研究的中心，有 90% 在美国毕业的留学博士都会留美继续工作。与此同时，许多 AI 领域的美国博士毕业生毕业之后会前往英国和中国就职。去英国的毕业生中，55%选择在私营部门工作；去中国的人当中 40% 选择去私营部门。还有数据表明，尽管美国的 AI 技术领先，但大多数在美国工作的顶级人工智能研究人员都不是在美国接受本科教育的，中国(27%)、欧洲(11%)和印度(11%)是美国 AI 人才的最大几个输送国。【报告最后给出了未来十二个月的八大预测】1、搭建更大语言模型的竞赛仍将持续，我们将会见证第一个 10 万亿参数级模型的诞生。2、基于注意力的神经网络将从 NLP 领域迁移到 CV 领域，实现新的 SOTA。3、随着母公司战略的调整，一家大型企业的 AI lab 即将关闭。4、作为对美国国防部活动和美国军事 AI 初创公司融资的回应，一部分中国和欧洲的国防 AI 企业将在未来的 12 个月内融资超过 1 亿美元。5、一家头部 AI 药物发现初创公司（比如 Recursion、Exscientia）要么进入 IPO，要么以超过 10 亿美元的价格被收购。6、DeepMind 将在结构生物学和药物发现方面取得重大突破。7、Facebook 将凭借 3D 计算机视觉技术在 AR 和 VR 上取得重大突破。8、NVIDIA 最终不会完成对 Arm 的收购。 【参与话题讨论，立得100IC币】你对于报告中AI行业较凸显的问题有何联想？你对2020AI的发展、预测又怎么看？ 本文来源于雷锋网，作者刘琳，原标题《重磅！剑桥年度 AI 全景报告出炉：美顶尖 AI 人才中 27% 具备中国教育背景，90%的 AI 人才选择留美 》原文链接：https://www.leiphone.com/news/202010/1qBMc1nlAzMXJ8dE.html本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权雷锋网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
四轴飞行器的时候 校准电调油门行程 校准无数次解锁以后依旧四个电机转速不一样 电调没有问题，咋整呀
电动车充电器输出线延长是个很普遍的问题。如果用截面1平方的导线50米（延长距离25米），导线电阻接近1Ω，2-3A的充电电流（恒流阶段）电压损失2.5V左右，涓流阶段电压损失将减小到不到1V。这将对充电过程有怎样的影响？（延长充电时间是肯定的）。如果提高充电器输出端电压（1V左右）可不可行？
水塔自动抽水控制，便宜的水位高低检测有好几种，有用拉线浮子（原谅我不知道名称）带动开关的，这个因为开关在水塔顶上，安全性还算可以，但是拉绳用久了会断以及互相缠绕，浮子偶尔也会漏水失灵；还有就是一种直接连电线投入水塔中的浮子，这个就让人感觉不安全了，若是增加变压器做低压控制还好；另外就是数段电极做传感，用电路放大信号控制的，这个电极容易极化也不可靠。
STM8L15x单片机的内部时钟，使用1分频是不是就会比8分频的功耗会大，还是说功耗相同呢对于其他单片机分频功耗问题，例如STM32F1系列的单片机是否也是上面一样的结论呢 求解答
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