Eagleson[size=4] 日拱一卒，功不唐捐 为者常成，行者常至 [/size] 兰生幽谷,不为莫服而不芳;舟行江海,不为莫乘而不浮;君子行义,不为莫知而止休
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FPGA处理数据的优势
- 2019-01-25
通用CPU是传统数据中心的核心，不过由于它是基于指令译码执行、共享内存的经典的冯·诺依曼结构， 注定了其可以完成复杂性的数据处理工作，但是处理大量并行的、重复性的数据并非其强项。“多核”CPU是一个应对之策，但仍然无法摆脱架构的限制，加之摩尔定律日益逼近天花板，依托制程工艺的进步带来性能上的提升，这条路也越来越不好走.要想克服这个问题，就需要FPGA。FPGA是一种可编程逻辑器件，可以根据需要通过软件编程去定义器件的硬件功能，非常灵活。这也就意味着基于FPGA的数据处理架构，每个逻辑单元的功能都是定义好的，无需指令就可完成工作，也不需要复杂的共用内存的调度和裁判，摆脱了冯·诺依曼架构的牵绊。在延时方面，FPGA的优势尤为明显，其不但可以实现数据并行，还可以实现流水线并行，流水线的不同级处理不同的数据包，这就使得不同数据的处理无需等待更为便捷，其延时只有微秒级。从数据吞吐能力上看，新一代FPGA的数据处理加速能力理论上已经可以与GPU比肩。同时拜不断进步的半导体工艺所赐，FPGA器件的功率也控制得很好。所以CPU+FPGA这种异构处理器组合处理大数据被越来越多的人所看好。
