• 已解决 73482 个问题
  • 已帮助 5993 位优秀工程师

利用摄像头识别数字除了模板匹配还有什么方法?

张轩龙 2018-05-19 浏览量:1261
利用摄像头识别数字除了模板匹配,还有什么比较简单的可以利用单片机(如STM32、Arduino)实现方法?
0 0 收起

我来回答

上传资料:
选择文件 文件大小不超过15M(格式支持:doc、ppt、xls、pdf、zip、rar、txt)
最佳答案
  • 使用单片机的话,也就是模板匹配了,或是计算图像的投影。

    什么神经网络的只能是比较高性能的芯片上使用了

    • 发布于 2018-05-21
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

其他答案 数量:6
  • 单片机处理估计是别想了,先不说能不能处理图像并识别,就是速度估计也能和树懒差不多了,不过Arduino里的intel处理器就不知道能不能了。

    不过用各种派就简单的多了,Python+Tesseract就可以DIY一个OCR识别器了。

    • 发布于2018-05-19
    • 举报
    • 评论 0
    • 1
    • 0

  • 有个小问题,卷积计算时候如果没有模板,拿什么来匹配?

    算法可以封装起来,不在模块接口上表现出需要输入一个模板,但算法内部肯定是要用到这种思想的。

    • 发布于2018-05-21
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

  • 模板匹配是比较简单的,再复杂的单片机实现不了
    • 发布于2018-05-21
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

  • 模式匹配算是比较简单的,用F4+OpenCV就可以实现了,如果还要识别光影/环境等参数,就需要微处理器的性能才够。

    • 发布于2018-05-30
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

  • 普通单片机很难达到你想要的精细化识别,另关于模版匹配都是这样做的,都是基于大量模版来匹配识别的,离开这个办法目前也没有更好的办法啊
    • 发布于2018-06-07
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

相关问题

问题达人换一批

利用摄像头识别数字除了模板匹配还有什么方法?