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TensorFlow具体是用来做什么的

Angel_YY 2018-08-21 浏览量:1406
听说最近TensorFlow开始支持树莓派了,但是TensorFlow到底是用来做哪些具体工作的还不是很清楚,能否给举例说明一下。
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  • TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。TensorFlow 表达了高层次的机器学习计算,大幅简化了第一代系统,并且具备更好的灵活性和可延展性。TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算,它能够在各个平台上自动运行模型,从手机、单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统。 [1] 
    从目前的文档看,TensorFlow支持CNN、RNN和LSTM算法,这都是目前在Image,Speech和NLP最流行的深度神经网络模型。
    • 发布于 2018-08-21
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其他答案 数量:11
  • 是个向量处理机,有示例,看一个就知道了
    • 发布于2018-08-21
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  • TensorFlow,谷歌的机器学习框架

    可以干很多事呢:高大上的,专家诊断系统可以用来给人或者动物看病

    学习了棋谱可以下棋,比如阿尔法狗

    学习了画画可以模仿名画,比如某乎著名帖子《可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情》

    学习了图像分析就可以分析各种图像了


    总之,​tensorfl是个学习框架,你给他什么学习资源它就能干什么,当然,越复杂学习和运算需要的时间越长

    • 发布于2018-08-21
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  •  1.TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。TensorFlow 是深度学习开源工具,用于实现深度学习中运用的神经网络。我们可以使用它来搭建自己的神经网络。TensorFlow的主要目的就是提供一个工具箱,使开发时能够简化代码,呈现出来的模型尽可能简洁易懂。

    2.TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域。​TensorFlow是目前最火的开源机器学习框架。

    • 发布于2018-08-21
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  • 这个是谷歌的学习的一个框架,可以做一些机械学习的
    • 发布于2018-08-21
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  • tf是谷歌开发的框架,主要用于机器学习,深度学习等开发,较多用在图像处理和语音识别吧,对运算速度有一定要求,树莓派速度或许不太够,一般都是tx2或者nuc吧
    • 发布于2018-08-21
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  • tf是谷歌开发的框架,主要用于机器学习,深度学习等开发,较多用在图像处理和语音识别吧,对运算速度有一定要求,树莓派速度或许不太够,一般都是tx2或者nuc吧
    • 发布于2018-08-21
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  • 是谷歌的一个智能学习系统,一般用在机器学习,人工智能,深度学习这几个方面,目前很火的一个应用
    • 发布于2018-08-24
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  • TensorFlow是谷歌开发的针对神经网络 机器学习领域的一个框架,或者说是一个知识系统吧,也可以看成是一个软件,在树莓派 香蕉派上都有人跑过。

    • 发布于2018-08-26
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  • TensorFlow是一款针对机器学习的软件,可以进行一些图像,语音识别方面的应用
    • 发布于2018-08-31
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  • 这个是一个学习框架,目前很多人工智能都是基于这个框架
    • 发布于2018-09-18
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  • 用来做人工智能和深度学习的相关工作
    • 发布于2018-09-19
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