香橙派RK3399芯片开发板Orange Pi 4安装OpenCV的方法

1、OpenCV介绍 OpenCV是一个广受欢迎的开源计算机视觉库，它提供了很多函数，实现了很多计算机视觉算法，算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖。OpenCV的设计目标是执行速度尽量快，主要关注实时应用，它采用优化的C/C++代码编写，能够充分利用多核处理器的优势，其主要目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架，以帮助开发人员更便捷地设计更复杂的计算机视觉相关应用程序。 OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。它是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows、Mac OS、Android、iOS、Maemo、FreeBSD、OpenBSD等操作系统上。 OpenCV可用于解决如下领域的问题： 人机交互、物体识别、图像分区、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶 本文将介绍香橙派Orange Pi 4电脑开发板在Ubuntu系统下安装OpenCV的操作方法。  2、安装OpenCV ①首先安装必要的软件和依赖库等 sudo apt-get update sudo apt-get install cmake git sudo apt-get install cmake qt5-default libvtk6-dev zlib1g-dev libjpeg-dev libwebp-dev libpng-dev libtiff5-dev libopenexr-dev libgdal-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev yasm libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev ②下载OpenCV源码 在OpenCV官网 https://opencv.org/releases/ 选择你需要的版本和下载方式下载。  这里使用的是OpenCV–4.2.0版本。 ③编译 cd opencv-4.2.0 mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D \ CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv .. make -j4 make install ldconfig 简单测试示例 import cv2 as cv img = cv.imread("/usr/share/lxde/wallpapers/orangepi.jpg") cv.namedWindow("Image") cv.imshow("Image" img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()