本地可以搭建声音样本学习的服务，但是受资源限制，样本数据少容易发生过拟合，这是现在的卷积神经网络算法本身的局限性。
另外就是，机器学习很慢的，即使有块好显卡也慢，不适合放在本地。
有离线语音识别库，科大讯飞的介绍:
离线语音服务和在线语音服务的主要区别在开发包大小、合成效率、合成效果方面。
（1）开发包大小：离线SDK包比在线SDK包要大，因为前者计算在本地，而后者在云端；
（2）合成效率：离线服务核心计算在本地，减少了网络交互的时间，相比在线服务响应快；
（3）合成效果：由于本地计算能力和存储空间的限制，离线资源相对小点，但同时保证离线服务效果，可以通过下载集成免费的体验包来抢先体验效果。
syn6288 了解一下
