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为什么冯·诺伊曼架构运行人工智能应用相对低效？

Chauncey 2018-08-19 浏览量：1104

冯·诺依曼不是计算机之父？？为什么现在说冯·诺依曼架构效率低？？

不适合人工智能的应用？？
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  • 冯式最大劣势就是数据地址指令流水线都在一条线，大家都走一个高速，车流量就被每一台车给控制，AI需要计算量太大，必须多级流水线才能更高效率！
    • 发布于 2018-08-21
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其他答案 数量：11
  • 现在计算机都是顺序执行，人工智能需要多核心并行运行，gpu 随便一个中端卡 2000 核心，比处理器的顶级60核心多得多
    • 发布于2018-08-19
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  • 冯诺依曼的数据线、地址线、指令线都是走同一条线效率肯定低啊，像哈佛结构那种指令和数据走不同总线分开的，效率要远比冯诺依曼高得多，像ARM的Cortex核心都是哈佛结构，所以用于跑人工智能的也都是ARM的处理器。

    • 发布于2018-08-26
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  • AI要大量的并行运行计算，而这个结构是顺序执行的
    • 发布于2018-08-20
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  • AI的运行是并行为主，然后综合，而冯式结构是顺序为主。


    • 发布于2018-08-20
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  • AI是大量的并发执行 所以这种结构不适合 但并不是说不能用
    • 发布于2018-08-20
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  • 因为AI大并发是计算，相对于这个总线来说执行的效率太慢，所以并不是很适合
    • 发布于2018-08-24
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  • 流水等级多，所以效率低，就像inter的
    • 发布于2018-08-28
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  • 冯诺依曼架构的弱点在于它的数据线和指令线是放在一起的，在AI时代，数据收发量很大，这种架构的效率比不上哈佛架构的
    • 发布于2018-08-31
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  • 因为冯诺依曼的架构流水线等级比较多，而且指令线和数据线在一起，不支持并发的数据处理
    • 发布于2018-09-15
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  • 主要是这个总线的指令线和数据线是不分开的，没有办法做大数据的快速处理
    • 发布于2018-09-19
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