人工智能自学好学么

看怎么理解，

但从学习资源角度来说，现在的资源还是很丰富的，比以前学各种东西都方便很多，包括人工智能的学习资源，可以说文章、教学视频什么多的都看不过来。从这个角度，是方便自学的。

但这个东西需要大量的实践，有时实践又需要大量的数据，和相应的环境，这个对个人来说搭建准备也不是太容易，此外学习好需要好的理论基础，从这些方面来说，又是不好学的。

当然，有兴趣、有毅力，还是可以学好的。

不得不说，人工智能真的太火热了，似乎所有人都想去学习它，“人工智能”等于“高工资”？

首先，我讲讲我的感受以及我师兄校招经历。

一般学习过它的人，都知道目前没有所谓真正的人工智能，其实是数学模型拟合等等。还没有具备自我意识。只能作为应用工具，效果还不错。

还有，人工智能在校招方向上属于“算法岗”，机器学习工程师，CV、NLP算法工程师等等。工资是很高，但是竞争压力已经非常大，大批顶尖高校的学生转行到这个方向，比如“字节跳动”公司去年校招，出现了1000：1的招录比情况。和你竞争大多数是211、985高校研究生。

当然，不是不能学，而是建议你可以先深入了解一下“人工智能”，它没有表面的那么神奇，学到后面全是数学模型，对于一般人可能就打退堂鼓了。

还有，我认为不是参加个高级人工智能培训班就出道了，这是大误区，那个顶多成为调包侠。还需要静下心进行深入的理论学习，否正必会被淘汰。

最后，深入了解后，如果真的有兴趣，那就一定要坚持下去，比较该行业的确是香饽饽。

我觉得不好学。

容易自学的肯定是有大量的应用，十分普及的一个内容。

人工智能概念很大，包含内容很多，但感觉还未有大量的应用。

看上去网上资源很多，各种深度学习、AI、大数据的书本，但实际好用的没多少吧。

不说别的，你问问有多少人能清晰的说出人工智能的定义、能干什么、学习路线这些东西。

当然，对人工智能所包含的内容进行初步了解、进行一些尝试肯定没问题，有持续的兴趣也能很出色。

目前人工智能多数还是研究算法的，算法自学肯定不好学，因为它很抽象，多数要人带才能入门

而小公司里面不大可能有大神的，所以要学这玩意，要么自身数学基础过硬，能看懂那些书，要么就是进大厂，跟着大神做