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学习AI要哪些数学理论

明有几时有 2019-05-24 浏览量：737
学习AI要哪些数学理论
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  • 需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

    需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

    需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
    • 发布于 2019-05-24
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其他答案 数量：6

  • 入门最起码这三门数学：

    1.高等数学（微积分、导数等知识）

    2.概率论

    3.线性代数

    • 发布于2019-05-24
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  • 高等数学
    离散数学
    线性代数，非线性代数
    工科数学分析
    组合数学
    概率统计


    • 发布于2019-05-24
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  • 比较重要的几个就是：离散数学、高等数学、线性代数，非线性代数，还有一些专业的专科的数字，会根据不同的学习方向而不同
    • 发布于2019-05-26
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  • 最基本的需要微积分、线性代数、概率与统计。毕竟牵涉到算法，前期你至少要知道这些算法工式是怎么来的。之后就看你走哪个方向了，各专业需要接触的数学知识是有差别的。
    • 发布于2019-05-26
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  • 高等数学，微积分，线性代数，概率统计，还有离散数学，这些是基础，但是学习好AI还要大量的编程类的知识
    • 发布于2019-05-26
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  • 最起码要回高等数学和线性代数，因为现在的AI涉及到大量的矩阵运算，有条件的可以学一下数学分析

    然后那些算法就要找专门的数学建模的相关教材来学习了

    • 发布于2019-05-28
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