电子芯吧客
电子芯吧客
电子工程师技术服务社区
公告
登录 | 注册
首页
正点原子
下载 文章
  1. 社区首页
  2. 问答
  3. 车辆图像目标识别时候，有哪些常用的去除干扰的算法
  • 已解决 73482 个问题
  • 已帮助 5993 位优秀工程师

车辆图像目标识别时候，有哪些常用的去除干扰的算法

xukejing 2017-05-10 浏览量：1721

以上图为例，识别时候有哪些常用的手段，既可以消除车与车之间的阴影连接，又不至于把大货车识别为两辆车。
其他
0 0 收起

我来回答

上传资料：
选择文件 文件大小不超过15M（格式支持：doc、ppt、xls、pdf、zip、rar、txt）
最佳答案

其他答案 数量：4

  • 总体步骤:

    1.图像二值化，与原图相减，可以去掉阴影

    2.提取图像轮廓，加入限定值，大货车相连接的阴影是比车距小很多的，通过限定可以避免将大货车识别成两辆车

    增强识别率:

    通过图像增强，加入机器学习识别想过会更好

    • 发布于2017-05-10
    • 举报
    • 评论 0
    • 2
    • 0

  • 感觉你这个图像素略低啊。。。


    言归正传，这里可以先去噪，然后提取出图像的二进制信息，再进行模式识别

    • 发布于2017-05-10
    • 举报
    • 评论 0
    • 1
    • 0

  • 博士的东西好负责啊，基本不会啊，有个想法不知道可不可以，识别阴影区域可不可行，阴影连贯就是一辆车，断开就是两辆？
    • 发布于2017-05-10
    • 举报
    • 评论 0
    • 1
    • 0

  • 我觉得应该是看车辆外部喷漆的连贯程度
    • 发布于2017-05-10
    • 举报
    • 评论 0
    • 0
    • 0

相关问题

问题达人换一批

车辆图像目标识别时候，有哪些常用的去除干扰的算法