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普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢?

luffy83 2017-06-02 浏览量:1133
在人工智能这个大趋势下,普通FPGA工程师是否有必要向人工智能靠拢?
私以为,人工智能最主要指的是深度学习,而将FPGA直接应用于深度学习还在尝试阶段,门槛高路子窄,所以不如先做和人工智能的相关领域,比如先去安防监控行业做机器视觉(人脸识别等),然后等深度学习大规模普及而门槛降低之后再跳到深度学习。
我不是Ph.D,就是个普通的fpga码农。
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  • 只是普通工程師的話,先把份內的工作都做好就好

    如果是上級主管,不一定要選擇全部自己來做這方面,現成的方案也非常多,如DSP和GPU加速

    因為成本不會比FPGA高(物料上),研發也是成本(人力資源)

    所以實在不是很必要做這件事

    您可以用純軟方式來加速Deep learning應用

    以上

    • 发布于 2017-06-03
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Eagleson 回复了 MOP:技术上需要什么储备吗 回复

其他答案 数量:2
  • FPGA现在热门用途之一就是人工智能

    给篇文章你阅读一下,这是一个博士写的,链接是https://www.leiphone.com/news/201609/LN6YmCzXcaHE5PDi.html


    而FPGA在人工智能方面有几个用途,一是加速CPU的算法运算,这个是主流的;另一个就是你所说的,深度学习


    • 发布于2017-06-03
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