本质就是对大量数据的统计学分析，也就是通过程序计算出经验值。
学习时，要先学习数学理论，再学习一些开源的算法
机器学习的本质嘛，机器能做什么，按照人类设定的既定步骤去完成一系列事件
你可以理解为迭代，迭代算法封装了人类设定的算法和步骤，然后机器获取一个数据，迭代一次得到一个新数据，将新数据继续迭代下去。
开发者就是做迭代算法咯
现在机器学习 本质是一种 规则的整理，通过大量数据和结果的关系，总结出一套对类似数据普遍的规则（集，收敛的）。
其实就是类似模式识别的规则。
