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1. 的確實務上是不可能都是正臉,所以您比對時候是要能做到區域比對(和模型),並依照Threshold選出最可能的比對結果
2. 所以您這個問題就會縮小至各特徵點的比對辨識越精準越好,以下有幾個方法可參考
3. Cross-correlation，交互關聯是將一時間訊號與另一時間訊號作旋積 (Convolution)，以作為相關性分析之依據；通常將不了解的訊號與一已知性質的訊號作交叉相關分析，藉此探求該訊號之特性。
4. Histogram comparison,這OpenCV裡面有函數可以轉換(Normalize),不贅述
以下都是應用在電腦視覺裡的演算法
5. Maximally stable extremal regions(MSER)
6. Speeded up robust features(SURF)
7. Scale-invariant feature transform(SIFT)
如果英文不錯可以看這篇,對於這幾個電腦視覺演算法分析
以上
