其中float的存储方式如下图所示：

R32.24和R64.53的存储方式都是用科学计数法来存储数据的用二进制的科学计数法第一位都是1嘛，干嘛还要表示呀？可以将小数点前面的1省略，所以23bit的尾数部分，可以表示的精度却变成了 24bit，道理就是在这里。
那24bit能精确到小数点后几位呢，我们知道9的二进制表示为1001，所以4bit能精确十进制中的1位小数 点，24bit就能使float能精确到小数点后6位，而对于指数部分，因为指数可正可负，8位的指数位能表示的指数范围就应该为:-127-128了， 所以指数部分的存储采用移位存储，存储的数据为元数据+127。
下面就看看8.25和120.5在内存中真正的存储方式： 
首先看下8.25，用二进制的科学计数法表示为:1.0001*2^3  按照上面的存储方式，符号位为0，表示为正；指数位为3+127=130，位数部分为 1.00001，故8.25的存储方式如下：  0xbffff380:    01000001000001000000000000000000 
分解如下：0--10000010--00001000000000000000000  
符号位为0，指数部分为10000010，位数部分为 00001000000000000000000 
同理，120.5在内存中的存储格式如下：  0xbffff384:    01000010111100010000000000000000 
分解如下：0--10000101--11100010000000000000000  
那么如果给出内存中一段数据，并且告诉你是单精度存储的话，你如何知道该数据的十进制数值 呢？其实就是对上面的反推过程，比如给出如下内存数据： 01000001001000100000000000000000 
第一步：符号位为0，表示是正数；  第二步：指数位为10000010，换算成十进制为130，所以指数为130-127=3； 第三步：尾数位为1000100000000000000000，换算成十进制为 (1+1/4+1/64)； 所以相应的十进制数值为：2^3*(1+1/4+1/64)=8+2+1/8=10.125
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