用fpga实现svm，怎么操作？

SVM  支持向量机，一种机器学习的决策机制，背后有大量的数学计算。不过好在楼主是SVM已经学习好了，那么还是工作量会稍微少一点。

从原理上说，SVM有一个传输函数，对应一组系数，另一部分是调整系数的函数，根据训练结果来不断调整参数。

对于你的情况，只要在FPGA实现第一部分，第二部分不需要实现，但是你必须承担的后果是你的向量机模型在使用中不再更新。其实，这个都不用FPGA实现，因为主要的运算在迭代调整系数那里，真正做分类估计的没多大计算量。

所以方案一，可以通过FPGA的内置处理器实现，这样你的工作量最少；

方案二， 用verilog实现。这个不是很推荐，但是可以试试，他的速度确实快，但是研发周期也长，而且你会碰见位宽啥的变化，因为FPGA处理浮点数啥的都要你自己写。

希望你明白利害关系之后如果还是选择方案二，就去找下SVM传输模型。这个不难找。难的大头你不涉及。