指纹识别落伍了？？ 7大抢眼生物识别技术

5.人脸识别

相信先前马云在德国CeBIT演讲中透过人脸识别（微笑支付）启动支付宝的新 闻，应该还让你记忆犹新。但除了这项服务之外，Intel也提供了一个可透过人脸识别来解锁的True Key技术，该技术的原里有点像是人类潜意识识别人脸是否熟悉的机制。这项技术支援Windows、Mac、iOS、Android、Chrome以及 IE，其实是一个密码管理工具，不过提供了人脸识别、指纹或其他用户设备来解锁。

6.指纹静脉扫描

日立推出的VeinID就是一套采用指纹静脉识别的系统。该系统需要用户先行注册，之后就可以在指纹静脉传感器之前透过挥动手臂或是扫描手指静脉来通过 识别。日立指出该系统准确度很高，错误率只有0.0001%左右，每分钟可以识别约70个人。目前已被巴克莱银行用来进行登录，是一个非常适合运用在大型 体育场、机场安检区或是办公室内的生物识别技术。

7.心跳识别系统

Bionym 所推出的Nymi可穿戴式设备，可以记录用户独一无二的心跳，透过心电图的方式来识别用户身分，即使用户因为紧张或是运动等情况心跳加速的话，也不会识别 失败，不过相对于其他生物识别技术来说，就是需要额外配戴穿戴式设备来感测。目前此技术已被英国Halifax Bank导入，识别后用户才可登入银行帐户。

指纹识别系统

指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后用计算机识别软件提取指纹的特征数据，最后通过匹配识别算法得到识别结果，以确定指纹所有人身份的生物特征识别技术。

指纹识别技术主要涉及指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、数据保存、特征值的比对与匹配等过程。

首先，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，并对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。然后，指纹辨识算法建立指纹的数字表示——特征数据，两枚不同的 指纹不会产生相同的特征数据点，也就是哪些指纹纹路的分叉点或末梢点，这些数据通常称为模板。最后，通过计算机把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相 似度，得到两个指纹的匹配结果。

目前所用的指纹图像采集设备，基本上基于三种技术基础：光学技术、半导体硅技术、超声波技术。

光学指纹采集技术原理

它的取向依据是光的全反射原理。当一束光照射放在玻璃平台上的手指时，这束光的反射光被图像传感器所感应，反射光的属性与手指的脊线、谷线之间的深度以及 玻璃、皮肤之间的油脂、水分层相关。光线经玻璃射到"谷"的地方后在玻璃与空气的界面发生全反射，光线被反射到CMOS传感器；射在"脊"的光线不发生全 反射，二是被脊与玻璃的接触面吸收或者漫反射到别的地方，这样就在CMOS上形成了指纹图像。

指纹传感器分类

指纹传感器按传感原理，即指纹成像原理和技术，分为光学指纹传感器、半导体电容传感器、 半导体热敏传感器、半导体压感传感器、超声波传感器和射频RF传感器等。

目前指纹传感器只要分为两类，同时也是较为常见的指纹传感器：光学指纹传感器和半导体指纹传感器。

光学指纹传感器
光学指纹传感器：借助光学技术采集指纹是历史最久远、使用最广泛的技术，主要是利用光的折摄和反射原理，将手指放在光学镜片上，手指在内置光源照射下，光 从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。用棱镜将其投射在电荷耦合器件上 CMOS或者CCD上，进而形成脊线（指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线）呈黑色、谷线（纹线之间的凹陷部分）呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理 的多灰度指纹图像。

半导体指纹传感器
半导体指纹传感器：这类传感器，无论是电容式或是电感式，其原理类似，在一集成有成千上万半导体器件的"平板"上，手指贴在其上与其构成了电容（电感）的 另一面，由于手指平面凸凹不平，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样，形成的电容/电感数值也就不一样，设备根据这个原理将采集到的不同的数值 汇总，就完成了指纹的采集。

3.嵌入玻璃中的指纹传感器

通常，指纹传感器都被放置在屏幕下方，但是IDEX公司开发了一 个嵌入在屏幕当中的方案。透过将指纹传感器嵌入到屏幕当中，该公司指出可避免感应失灵的情况，也就是准确性更高。不过迁入IDEX指纹传感器之后的智能手 机屏幕会达到0.5-0.7mm之间，目前三星Galaxy S6与Galaxy S6 Edge的屏幕厚度都只有0.4mm，因此IDEX的解决方案无法使用在这类设备当中。