【NanoPi 2 Fire 开发板试用体验】opencv摄像头canny输出

开发
摄像头
检测

bridgeBin
LV3工程师
| 2017-01-22 23:32:26
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人脸检测必然用到USB摄像头，我使用wiki上的方法结合OpenCV来实现读摄像头采集的每一个画面，然后对每帧画面做边缘检测，前面用的canny算子，这里方法类似。首先需要保证你的NanoPi 2 Fire能连外网，然后输入用户名密码登陆，并进行更新和安装

apt-get update

apt-get install libcv-dev libopencv-dev

2、接上USB Camera，确定摄像头能正常使用并查看设备

ls /dev/video*

video0 就是你的USB摄像头设备 3、opencv的测试代码



cd /home/fa/Documents/opencv-demo

make

编译成功后，得到可执行文件demo

4.简单修改下代码，让摄像头原始采集到的图像和处理后的对比

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;



int main(int argc, char **argv)

{

    VideoCapture cap(0); // open the default camera

    if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded

        return -1;



    Mat edges;

    namedWindow("original",1);

    namedWindow("edges",1);

    for(;;)

    {

        Mat frame;

        cap >> frame; // get a new frame from camera

        imshow("original",frame);

        cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);

        GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);

        Canny(edges, edges, 0, 30, 3);

        imshow("edges", edges);

        if(waitKey(30) >= 0) break;

    }

    // the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor

    return 0;

}

效果看下面

apt-get update

apt-get install libcv-dev libopencv-dev