【NanoPi 2 Fire 开发板试用体验】+搭建人脸识别的Python环境

 sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-pygame python-setuptools python-pip

sudo pip install https://github.com/sightmachine/SimpleCV/zipball/develop

simplecv

sudo pip install svgwrite

sudo apt-get install python-imaging

sudo apt-get install zbar-tools

sudo apt-get install qrencode

sudo apt-get install python-pygame

本帖最后由 bridgeBin 于 2017-1-23 17:13 编辑 opencv支持很多语言接口，但鉴于再nanopi这样一款平台上，我们首先Python，另外借助SimpleCV就方便多了，这里介绍下再运行人脸检测前期的工作环境搭建，包括PIL的安装，如果没有PIL会报下面的错误。 为了后面正常运行，这给出搭建人脸检测的Python环境方法 1.安装SimpleCV

 sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-pygame python-setuptools python-pip

2.通过pip命令下载并安装SimpleCV：

sudo pip install https://github.com/sightmachine/SimpleCV/zipball/develop

3.在终端中输入simplecv即可进入SimpleCVshell

simplecv

4.如果运行SimpleCV提示缺少相应的组件，也可以通过pip指令进行安装

sudo pip install svgwrite

另外如果还有问题，建议安装下面的包

sudo apt-get install python-imaging

sudo apt-get install zbar-tools

sudo apt-get install qrencode

sudo apt-get install python-pygame

上面安装完成后差不多就行了