Nanopi深度学习之路(2)深度学习框架安装前的系统配置1
-
-
caolidong
- LV3工程师
-
| 2018-06-07 19:22:04
- 浏览量 1111
- 回复:0
Nanopi深度学习之路这一系列的日记内容如下:
1. 根据深度学习任务配置Nanopi2。
2. 在Nanopi2上安装Keras和TensorFlow。
3. 在Nanopi2上部署一个训练好的深度学习模型。
4. 对图片进行识别检测。 需要的硬件:Nanopi2、显示屏、鼠标、键盘、电源、网络等。
由于Nanopi2上的GPU不能用于学习训练,并且其片上硬件资源也是相当有限的,如果用Nanopi2进行深度学习的模型训练,简直就是小猫拉火车,但是,它可以用于配置训练好后的学习模型,可能有点像交叉编译的意思,当然这并不恰当。 现在Nanopi2官方发布的系统已有很多,但我认为最健全、稳定的还是Debian 8系统。我找到的最新Nanopi2 Debian系统是2016年5月21日版本,这个版本已经不像原来要手动扩容SD卡了,但镜像中还存在一些习惯性问题:
1.parted命令无法使用:
a.管理员登录
b.执行命令 # ln -s /sbin/parted /usr/bin
2.fdisk无法使用,解决办法:
a.管理员登录
b.执行命令 # ln -s /sbin/fdisk /usr/bin
3.命令行提示“unable to resolve host”,解决办法:
修改/etc/hosts文件,变更为:127.0.1.1 fa
4. 配置静态IP:
$ sudo vim /etc/network/interfaces.d/wlan0
添加:auto wlan0
iface wlan0 inet static
address 192.168.X.X
netmask 255.255.255.0
gateway 192.168.X.X
5.支持远程桌面:
普通用户状态下安装xrdp,
#sudo apt-get install xrdp
关闭tightvncserver ,在普通用户下执行:
# tightvncserver -kill :1
修改~/.vnc/xstartup文件,在最后添加:
lxterminal &
/usr/bin/lxsession -s LXDE &
保存后退出,重启tightvncserver :
# tightvncserver :1
Nanopi深度学习之路这一系列的日记内容如下:
1. 根据深度学习任务配置Nanopi2。
2. 在Nanopi2上安装Keras和TensorFlow。
3. 在Nanopi2上部署一个训练好的深度学习模型。
4. 对图片进行识别检测。 需要的硬件:Nanopi2、显示屏、鼠标、键盘、电源、网络等。
由于Nanopi2上的GPU不能用于学习训练,并且其片上硬件资源也是相当有限的,如果用Nanopi2进行深度学习的模型训练,简直就是小猫拉火车,但是,它可以用于配置训练好后的学习模型,可能有点像交叉编译的意思,当然这并不恰当。 现在Nanopi2官方发布的系统已有很多,但我认为最健全、稳定的还是Debian 8系统。我找到的最新Nanopi2 Debian系统是2016年5月21日版本,这个版本已经不像原来要手动扩容SD卡了,但镜像中还存在一些习惯性问题:
1.parted命令无法使用:
a.管理员登录
b.执行命令 # ln -s /sbin/parted /usr/bin
2.fdisk无法使用,解决办法:
a.管理员登录
b.执行命令 # ln -s /sbin/fdisk /usr/bin
3.命令行提示“unable to resolve host”,解决办法:
修改/etc/hosts文件,变更为:127.0.1.1 fa
4. 配置静态IP:
$ sudo vim /etc/network/interfaces.d/wlan0
添加:auto wlan0
iface wlan0 inet static
address 192.168.X.X
netmask 255.255.255.0
gateway 192.168.X.X
5.支持远程桌面:
普通用户状态下安装xrdp,
#sudo apt-get install xrdp
关闭tightvncserver ,在普通用户下执行:
# tightvncserver -kill :1
修改~/.vnc/xstartup文件,在最后添加:
lxterminal &
/usr/bin/lxsession -s LXDE &
保存后退出,重启tightvncserver :
# tightvncserver :1