MicroPython在不同硬件下速度测试对比

本帖最后由 shaoziyang 于 2018-8-21 11:07 编辑 最近研究STM32H743的Micropython，作为STM32系列里面目前性能最高的H系列，和其它芯片相比，性能到底如何？于是做了一个计算测试，供大家参考。 计算方法：

• 计算1000000次整数加法
• 计算1000000次整数乘法
• 计算1000000次浮点除法
• 计算5000位圆周率

MicroPython版本：

• 除了ESP32_LoBo的版本是v3.2.20外，其它硬件版本统一更新到最新的1.9.4-479。

测试硬件：

• STM32F091
• STM32F401
• STM32F411
• STM32F405
• STM32L476
• STM32F746
• STM32H743
• ESP8266
• ESP32

测试结果： 开发板测试项NUCLEO_F091RCPYBNanoNUCLEO_F411PYBV10STM32L476DISCSTM32F7DISCNUCLEO_H743ZIESP8266ESP32ESP32psRAMESP32_LoBoESP32_BoBopsRAM MCUSTM32F091STM32F401STM32F411STM32F405STM32L476STM32F746STM32H743ESP8266ESP32ESP32ESP32ESP32 主频48M84M96M168M80M192M400M80M240M240M240M240M 整数加法19.8826.9595.8583.4368.5861.9460.85614.5462.6073.3653.3964.228 整数乘法25.897.2226.0763.5638.9892.3040.94218.3022.7943.5533.4994.15 整数除法51.7812.52410.4786.06714.9133.681.53419.7063.83918.90213.0218.902 5000位圆周率82.85118.23616.46710.1818.9324.5792.83541.9267.72915.0129.60718.757

• 计算结果的单位是秒