城市交通信号控制系统可实时感知城市交通流，并根据实时交通状况，对交叉口、干线道路和区域交通流进行组织优化和疏导，是智能交通系统中最重要的子系统之一。江苏大为科技股份有限公司集成使用视频、地磁、环形线圈等多种检测器，综合运用多种检测技术、多源异构交通数据的融合处理技术及多种功能控制设计，研发出“基于多维传感信息融合技术的新一代智能交通信号控制系统”，可提前预测车辆前方交通状况，实现对交通态势的实时智能识别和控制，缓解交通拥堵，提高城市交通运行效率。
多维传感控制系统实现交通信号智能识别和控制
当前，我国城市交通拥堵问题日益严重，治堵成公共难题。交通拥堵不仅增加了人们出行的经济成本和时间成本，也使交通事故频发。
数据显示，截至2014年2月，我国机动车保有量为2.53亿辆，广东、山东、河南、江苏等9个省份的机动车保有量超过1000万辆。中国科学院可持续发展战略研究组首席科学家牛文元的研究成果表明，因交通拥堵和管理问题，中国15座城市每天损失近10亿元。
为缓解日益严峻的城市交通压力，我国将智能交通系统列为“十二五”期间重点扶持的新兴产业，其中，城市交通信号控制系统是智能交通系统的核心子系统之一。
据了解，传统的交通信号控制系统一般采用单一“环形线圈车辆检测器”作为系统的检测手段。环形线圈检测器虽具有工作稳定可靠的特性，但存在安装时需要破坏路面、压损破坏率高、安装维护成本高等缺点，导致系统的检测器故障率偏高，严重影响系统控制效能的发挥。
据江苏大为科技股份有限公司董事长包可为介绍，相比传统单一检测系统，该公司研发的“基于多维传感信息融合技术的新一代智能交通信号控制系统”(以下简称“多维传感控制系统”)，根据车辆检测器的布设位置和环境特点，集成使用环形线圈、视频、微波和地磁等多种检测器，实时检测路面信息，对车辆前方的交通状态进行智能判断，并控制信号设备做出相应指示，将交通流量调整至最佳状态。
调研发现，“多维传感控制系统”分为“感知-传输-处理及优化”三个处理层次，是典型的传感网应用模式架构，集成运用了多种技术策略。
一是灵活运用多种检测器。在桥梁、高架路和匝道等不适宜破坏路面且具有良好照明条件的路段采用视频检测器；在环境照度低且不适宜破坏路面的地段采用地磁检测器；在具有良好施工条件且重型货车通行较少的路段采用环形线圈检测器。多种车辆检测器在同一系统中的应用，可以保证系统具有较高的检测器完好率，更好地发挥系统综合控制效能。
二是识别及预测实时交通态势。运用基于多源异构交通数据的融合处理技术，可以分析区域网络中流量、占有率、平均车速等交通状态及演变规律；运用基于信号机双环相位控制技术和基于预测的战略控制技术，可以提前判断路网可能出现的交通事件及交通拥堵，形成交通智能联网联控预警。
三是设计多种控制功能。该系统包括行人按钮控制、公交优先控制、可变车道控制、通信式倒计时控制等多种功能。“我们开发了城市交通智能联网联控支撑平台系统，实现区域交通的前馈式控制，充分发挥现有交通设施的管理潜力，提高城市交通运行效率。”大为科技股份有限公司副总经理郑培余说。
城市交通信号控制系统可实时感知城市交通流，并根据实时交通状况，对交叉口、干线道路和区域交通流进行组织优化和疏导，是智能交通系统中最重要的子系统之一。江苏大为科技股份有限公司集成使用视频、地磁、环形线圈等多种检测器，综合运用多种检测技术、多源异构交通数据的融合处理技术及多种功能控制设计，研发出“基于多维传感信息融合技术的新一代智能交通信号控制系统”，可提前预测车辆前方交通状况，实现对交通态势的实时智能识别和控制，缓解交通拥堵，提高城市交通运行效率。
多维传感控制系统实现交通信号智能识别和控制
当前，我国城市交通拥堵问题日益严重，治堵成公共难题。交通拥堵不仅增加了人们出行的经济成本和时间成本，也使交通事故频发。
数据显示，截至2014年2月，我国机动车保有量为2.53亿辆，广东、山东、河南、江苏等9个省份的机动车保有量超过1000万辆。中国科学院可持续发展战略研究组首席科学家牛文元的研究成果表明，因交通拥堵和管理问题，中国15座城市每天损失近10亿元。
为缓解日益严峻的城市交通压力，我国将智能交通系统列为“十二五”期间重点扶持的新兴产业，其中，城市交通信号控制系统是智能交通系统的核心子系统之一。
据了解，传统的交通信号控制系统一般采用单一“环形线圈车辆检测器”作为系统的检测手段。环形线圈检测器虽具有工作稳定可靠的特性，但存在安装时需要破坏路面、压损破坏率高、安装维护成本高等缺点，导致系统的检测器故障率偏高，严重影响系统控制效能的发挥。
据江苏大为科技股份有限公司董事长包可为介绍，相比传统单一检测系统，该公司研发的“基于多维传感信息融合技术的新一代智能交通信号控制系统”(以下简称“多维传感控制系统”)，根据车辆检测器的布设位置和环境特点，集成使用环形线圈、视频、微波和地磁等多种检测器，实时检测路面信息，对车辆前方的交通状态进行智能判断，并控制信号设备做出相应指示，将交通流量调整至最佳状态。
调研发现，“多维传感控制系统”分为“感知-传输-处理及优化”三个处理层次，是典型的传感网应用模式架构，集成运用了多种技术策略。
一是灵活运用多种检测器。在桥梁、高架路和匝道等不适宜破坏路面且具有良好照明条件的路段采用视频检测器；在环境照度低且不适宜破坏路面的地段采用地磁检测器；在具有良好施工条件且重型货车通行较少的路段采用环形线圈检测器。多种车辆检测器在同一系统中的应用，可以保证系统具有较高的检测器完好率，更好地发挥系统综合控制效能。
二是识别及预测实时交通态势。运用基于多源异构交通数据的融合处理技术，可以分析区域网络中流量、占有率、平均车速等交通状态及演变规律；运用基于信号机双环相位控制技术和基于预测的战略控制技术，可以提前判断路网可能出现的交通事件及交通拥堵，形成交通智能联网联控预警。
三是设计多种控制功能。该系统包括行人按钮控制、公交优先控制、可变车道控制、通信式倒计时控制等多种功能。“我们开发了城市交通智能联网联控支撑平台系统，实现区域交通的前馈式控制，充分发挥现有交通设施的管理潜力，提高城市交通运行效率。”大为科技股份有限公司副总经理郑培余说。
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