现在科技越来越发达了解MeayunDB会对你的工作有所帮助。
MeayunDB的主要特性
云平台架构
云平台由N>=1个MeayunDB子集群构成,每个子集群上的应用是完全相同的,唯一不相同的是每个MeayunDB子集群存储的数据是不相同的。内存数据库您的所有数据是分布存储到云平台的每个子集群中的,每个子集群仅存储了您的数据的一部分。
MeayunDB子集群中MeayunDB实例数需要>=1(具体实例数由用户确定),同一个子集群中的MeayunDB实例数据是完全相同的,对外提供相同的业务应用,同一个子集群中的MeayunDB实例是互为对方的数据备份,可以以增加MeayunDB实例的方式,增加数据备份数。
云平台没有采用主从架构,不存在单点故障问题,随着业务的扩展,可以线性增加子集群数,提高吞吐量,轻松应对上亿行级数据的存储和实时分析处理。
MapReduce流程
用户向云平台提交任务后,云平台会分解用户任务,并调度云平台的MeayunDB实例,内存数据库并行处理用户任务,最终合并任务结果,合并后的结果可作为下一轮并行计算的输入。
MeayunDB移动计算,而不移动数据,减少客户端/服务器进程间通信开销,并且在内存中进行数据计算,尽可能地提高了系统性能。
MeayunDB性能数据库索引
本次测试使用的软硬件环境:
硬件配置:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 @ 2.40GHz,8核8线程,内存32GB
操作系统:Windows Server 2008 R2 EntERPrise
数据表结构:
1. 查询测试:
MeayunDB实例
|
记录数(行)
|
耗时(毫秒)
|
单线程查询实例1
|
10000000
|
1641
|
单线程查询实例2
|
10000000
|
1590
|
单线程查询实例3
|
10000000
|
1246
|
单线程查询实例4
|
10000000
|
1593
|
单线程查询实例5
|
10000000
|
1484
|
单线程查询实例6
|
10000000
|
1694
|
单线程查询实例7
|
10000000
|
1376
|
单线程查询实例8
|
10000000
|
1581
|
8000万数据对double数据列F5求和的耗时
|
2307
|
查询每条记录的耗时
|
0.0288375微秒
|
每秒吞吐率(行/s)
|
34677070行
|
2. 插入测试:
MeayunDB实例
|
记录数(行)
|
耗时(毫秒)
|
单线程插入实例1
|
10000000
|
59814
|
插入每条记录的耗时
|
5.9814微秒
|
每秒吞吐率(行/s)
|
167184.93行
|
数据库管理系统 MeayunDB价值分析
-
开发简单,快捷,技术要求低,对开发人员友好
-
高可伸缩性,按需弹性扩展
-
与关系型数据库无缝集成
-
降低人的因素影响,降低项目风险
-
低延迟,高并发,微秒级数据存取效率。
-
大数据存储和实时并行计算
-
管理,开发,维护成本降低50-80%
-
工作效率2-4倍的提升
-
性能10-100倍的提高
-
以上就是这么多,能对大家有所帮助就太好啦!
现在科技越来越发达了解MeayunDB会对你的工作有所帮助。
MeayunDB的主要特性
云平台架构
云平台由N>=1个MeayunDB子集群构成,每个子集群上的应用是完全相同的,唯一不相同的是每个MeayunDB子集群存储的数据是不相同的。内存数据库您的所有数据是分布存储到云平台的每个子集群中的,每个子集群仅存储了您的数据的一部分。
MeayunDB子集群中MeayunDB实例数需要>=1(具体实例数由用户确定),同一个子集群中的MeayunDB实例数据是完全相同的,对外提供相同的业务应用,同一个子集群中的MeayunDB实例是互为对方的数据备份,可以以增加MeayunDB实例的方式,增加数据备份数。
云平台没有采用主从架构,不存在单点故障问题,随着业务的扩展,可以线性增加子集群数,提高吞吐量,轻松应对上亿行级数据的存储和实时分析处理。
MapReduce流程
用户向云平台提交任务后,云平台会分解用户任务,并调度云平台的MeayunDB实例,内存数据库并行处理用户任务,最终合并任务结果,合并后的结果可作为下一轮并行计算的输入。
MeayunDB移动计算,而不移动数据,减少客户端/服务器进程间通信开销,并且在内存中进行数据计算,尽可能地提高了系统性能。
MeayunDB性能数据库索引
本次测试使用的软硬件环境:
硬件配置:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 @ 2.40GHz,8核8线程,内存32GB
操作系统:Windows Server 2008 R2 EntERPrise
数据表结构:
1. 查询测试:
MeayunDB实例
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记录数(行)
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耗时(毫秒)
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单线程查询实例1
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10000000
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1641
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单线程查询实例2
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10000000
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1590
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单线程查询实例3
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10000000
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1246
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单线程查询实例4
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10000000
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1593
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单线程查询实例5
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10000000
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1484
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单线程查询实例6
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10000000
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1694
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单线程查询实例7
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10000000
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1376
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单线程查询实例8
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10000000
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1581
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8000万数据对double数据列F5求和的耗时
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2307
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查询每条记录的耗时
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0.0288375微秒
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每秒吞吐率(行/s)
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34677070行
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2. 插入测试:
MeayunDB实例
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记录数(行)
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耗时(毫秒)
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单线程插入实例1
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10000000
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59814
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插入每条记录的耗时
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5.9814微秒
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每秒吞吐率(行/s)
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167184.93行
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数据库管理系统 MeayunDB价值分析
-
开发简单,快捷,技术要求低,对开发人员友好
-
高可伸缩性,按需弹性扩展
-
与关系型数据库无缝集成
-
降低人的因素影响,降低项目风险
-
低延迟,高并发,微秒级数据存取效率。
-
大数据存储和实时并行计算
-
管理,开发,维护成本降低50-80%
-
工作效率2-4倍的提升
-
性能10-100倍的提高
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以上就是这么多,能对大家有所帮助就太好啦!