一时兴起，想做图像的计算加速。以前全志的芯片给人的感觉就是一核有难，其他和围观，虽全志的芯片有4核和8核，但是芯片却没有自动做均衡负载，造成很多的时候只有一个核在全速的运行，看着大量的计算能力没有被释放，心里很是不爽。 最近在做一个需要大量数据处理的项目，使用I7的cpu跑一次的数据需要2天，造成很多的时候不管代买写得对不对都需要两天后才能看到结果，严重影响项目的进度，很多人说上NVIDIA 的CPU啊，对这个确实是个不错的办法，但是像ARM这样的芯片的没有CUDA这样的库支持需要使用GPU用来做通用的数据计算那是非常的困难，但是目前也有一些通用的GPU计算库可以使用了，比如OPNECL，但是好像没有对普通的mali 400这样低端的GPU做支持，所以这条路是走不通的，全志可是千年mali的主，目前支持OPENCL的的GPU 必须是mali600以上的版本。
既然使用GPU做通用计算的路走不通了，那可以考虑使用芯片多核的优势，各个核并行计算，比如单个核需要20s的时间，像banana pi zero这样具有4个核的H2+芯片同时开启4个核的话时间只需要5秒的时间，这两天做了一下测试，这的实现了。以前尝试过在这样的ARM板子上跑图像处理，都是因为速度太慢而作罢，现在重燃了希望，上几张测试数据：
这是在banana pi zero上测试的，同时打开了4个核：
看到这个惊喜的结果赶紧在banana pi m3测试了一下，同样的图像处理算法，打开了8个ccpu核，速度相比单核的快了八倍：
看到这个惊喜的结果赶紧在banana pi m3测试了一下，同样的图像处理算法，打开了8个ccpu核，速度相比单核的快了八倍：
欧阳磊
2017-11-28
Sourcelink
2017-11-28
