Nanopi深度学习之路(2)深度学习框架安装前的系统配置1
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caolidong
- LV3工程师
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| 2018-06-07 19:22:04
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Nanopi深度学习之路这一系列的日记内容如下：
1. 根据深度学习任务配置Nanopi2。
2. 在Nanopi2上安装Keras和TensorFlow。
3. 在Nanopi2上部署一个训练好的深度学习模型。
4. 对图片进行识别检测。 需要的硬件：Nanopi2、显示屏、鼠标、键盘、电源、网络等。
由于Nanopi2上的GPU不能用于学习训练，并且其片上硬件资源也是相当有限的，如果用Nanopi2进行深度学习的模型训练，简直就是小猫拉火车，但是，它可以用于配置训练好后的学习模型，可能有点像交叉编译的意思，当然这并不恰当。 现在Nanopi2官方发布的系统已有很多，但我认为最健全、稳定的还是Debian 8系统。我找到的最新Nanopi2 Debian系统是2016年5月21日版本，这个版本已经不像原来要手动扩容SD卡了，但镜像中还存在一些习惯性问题：
1.parted命令无法使用：
a.管理员登录
b.执行命令 ＃ ln -s /sbin/parted /usr/bin
2.fdisk无法使用，解决办法：
a.管理员登录
b.执行命令 ＃ ln -s /sbin/fdisk /usr/bin
3.命令行提示“unable to resolve host”，解决办法：
修改/etc/hosts文件，变更为：127.0.1.1 fa
4. 配置静态IP：
$ sudo vim /etc/network/interfaces.d/wlan0
添加：auto wlan0
iface wlan0 inet static
address 192.168.X.X
netmask 255.255.255.0
gateway 192.168.X.X
5.支持远程桌面：
普通用户状态下安装xrdp，
#sudo apt-get install xrdp
关闭tightvncserver ，在普通用户下执行：
# tightvncserver -kill :1
修改~/.vnc/xstartup文件，在最后添加：
lxterminal &
/usr/bin/lxsession -s LXDE &
保存后退出，重启tightvncserver :
# tightvncserver :1
Nanopi深度学习之路这一系列的日记内容如下：
1. 根据深度学习任务配置Nanopi2。
2. 在Nanopi2上安装Keras和TensorFlow。
3. 在Nanopi2上部署一个训练好的深度学习模型。
4. 对图片进行识别检测。 需要的硬件：Nanopi2、显示屏、鼠标、键盘、电源、网络等。
由于Nanopi2上的GPU不能用于学习训练，并且其片上硬件资源也是相当有限的，如果用Nanopi2进行深度学习的模型训练，简直就是小猫拉火车，但是，它可以用于配置训练好后的学习模型，可能有点像交叉编译的意思，当然这并不恰当。 现在Nanopi2官方发布的系统已有很多，但我认为最健全、稳定的还是Debian 8系统。我找到的最新Nanopi2 Debian系统是2016年5月21日版本，这个版本已经不像原来要手动扩容SD卡了，但镜像中还存在一些习惯性问题：
1.parted命令无法使用：
a.管理员登录
b.执行命令 ＃ ln -s /sbin/parted /usr/bin
2.fdisk无法使用，解决办法：
a.管理员登录
b.执行命令 ＃ ln -s /sbin/fdisk /usr/bin
3.命令行提示“unable to resolve host”，解决办法：
修改/etc/hosts文件，变更为：127.0.1.1 fa
4. 配置静态IP：
$ sudo vim /etc/network/interfaces.d/wlan0
添加：auto wlan0
iface wlan0 inet static
address 192.168.X.X
netmask 255.255.255.0
gateway 192.168.X.X
5.支持远程桌面：
普通用户状态下安装xrdp，
#sudo apt-get install xrdp
关闭tightvncserver ，在普通用户下执行：
# tightvncserver -kill :1
修改~/.vnc/xstartup文件，在最后添加：
lxterminal &
/usr/bin/lxsession -s LXDE &
保存后退出，重启tightvncserver :
# tightvncserver :1
