【参与话题讨论，立得100IC币】你对于报告中AI行业较凸显的问题有何联想？你对2020AI的发展、预测又怎么看？
【研究开放性不足】
AI 研究的开放性并没有我们想象的那么高，只有 15% 的论文会开源他们的代码。研究论文代码的实现对于 AI 的可问责性、可再现性和推动进展至关重要。
自 2016 年中期以来，该领域在这一指标上几乎没有改善。传统上，学术团体比行业团体更有可能发布他们的代码。没有公开所有代码的著名组织有 OpenAI 和 DeepMind。
对于科技公司来说，它们的代码通常与无法发布的专有伸缩基础设施交织在一起。这表明人工智能人才和计算机的集中化是一个巨大的问题。
【生物学的“AI 时刻”】
生物研究正在经历「AI时刻」：仅 2020 年，就有超过 21000 篇相关论文发表。自 2017 年以来，涉及生物领域人工智能方法(如深度学习、NLP、计算机视觉、RL)的出版物同比增长了 50%。自 2019 年以来发表的论文占 2000 年以来所有论文的 25%。
不过，当前的大多数机器学习应用是通过统计来实现功能的，其忽略了人类学习知识的重要方法——因果推理。在为患者寻找诊疗方案等任务中，因果推理是更好的方式。
【人才外流】
在 2004 年至 2018 年间，谷歌、DeepMind、亚马逊和微软从美国大学聘请了 52 名终身教授和终身教授。卡内基梅隆大学、华盛顿大学和伯克利大学在同一时期失去了 38 位教授。值得注意的是，2004 年没有一位人工智能教授离开，而仅 2018 年就有 41 位人工智能教授离开。
人工智能教授的流失与全美 69 所大学的毕业生创业能力下降有关。一般来说，人工智能终身教授离职 4-6年后，毕业生创办人工智能公司的可能性降低了 4% ；但这种并不适用于教授在学生毕业前 1-3 年就离开的情况，这表明教授和学生之间的互动很重要；但人工智能教授的离职与同一所大学的毕业生成立非 AI 公司之间也没有显著的相关性。
【中国教育背景学者的重要性和流失】
在 2019 年 Neur IPS 接受论文的作者中，有 29% 在中国获得本科学位。但在离开中国的大学后，54%的毕业生前往美国在 NeurIPS 发表论文。在人工智能领域里，美国仍然是国际研究的中心，有 90% 在美国毕业的留学博士都会留美继续工作。
与此同时，许多 AI 领域的美国博士毕业生毕业之后会前往英国和中国就职。去英国的毕业生中，55%选择在私营部门工作；去中国的人当中 40% 选择去私营部门。
还有数据表明，尽管美国的 AI 技术领先，但大多数在美国工作的顶级人工智能研究人员都不是在美国接受本科教育的，中国(27%)、欧洲(11%)和印度(11%)是美国 AI 人才的最大几个输送国。
【报告最后给出了未来十二个月的八大预测】
1、搭建更大语言模型的竞赛仍将持续，我们将会见证第一个 10 万亿参数级模型的诞生。
2、基于注意力的神经网络将从 NLP 领域迁移到 CV 领域，实现新的 SOTA。
3、随着母公司战略的调整，一家大型企业的 AI lab 即将关闭。
4、作为对美国国防部活动和美国军事 AI 初创公司融资的回应，一部分中国和欧洲的国防 AI 企业将在未来的 12 个月内融资超过 1 亿美元。
5、一家头部 AI 药物发现初创公司（比如 Recursion、Exscientia）要么进入 IPO，要么以超过 10 亿美元的价格被收购。
6、DeepMind 将在结构生物学和药物发现方面取得重大突破。
7、Facebook 将凭借 3D 计算机视觉技术在 AR 和 VR 上取得重大突破。
8、NVIDIA 最终不会完成对 Arm 的收购。
【参与话题讨论，立得100IC币】你对于报告中AI行业较凸显的问题有何联想？你对2020AI的发展、预测又怎么看？
本文来源于雷锋网，作者刘琳，原标题《重磅！剑桥年度 AI 全景报告出炉：美顶尖 AI 人才中 27% 具备中国教育背景，90%的 AI 人才选择留美 》原文链接：https://www.leiphone.com/news/202010/1qBMc1nlAzMXJ8dE.html
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权
雷锋网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
yhj416606438
a9c8ce709e8716d0
dreamadmirer
zrqlllllly
c63733bac38c1420
c63733bac38c1420
a9f16ca26f442416
