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fft之后各个频率下的幅值,和真实信号中相应的幅值?

力洪 2017-05-26 浏览量:7388
两者有什么关系?找了网上的答案说是与采样点N存在关系,但是也没有很好的解释。虽然在频谱分析中,幅值并不会起到太大的作用,求解释
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  • 你的理解有点问题,实际上FFT的完整变换公式前就带有1/N,所以变幻出来的结果与采样点N没有关系,公式自带就除掉了。那么物理意义是啥,有啥作用?

    1. 意义就是告诉你看着纷繁杂乱的时域波形里面有具体哪几个频率波形组成,每个的幅度大小多少

    2. 相位信息一般不重要,但是如果你是要做通信系统的算法,比如噪声对消或者相位同步,那么相位信息必须获取到,然后产生一个等大反相的信号来干掉不要的信号


    幅度的作用很大,是频谱分析的基础。举个例子,如何判断一个正弦波的质量?就是FFT后看各次谐波分量的幅度大小,如果小于一定的标准,那么就认为是合格的


    除了上面的单音的例子以外,我们对于调制信号,比如LTE信号,我们看20M带宽内的幅度是不是平坦来确定如何改变DPD(数字预失真)


    所以不论是单音还是真实的通信系统中,对于信号频域的幅度和相位分析都是非常重要的

    • 发布于 2017-05-26
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其他答案 数量:5
  • FFT得到的是频谱图,它得到的幅值就等于真实情况下该频率的分量的幅值
    • 发布于2017-05-26
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  • 整周期同步采样的情况下,每个周期采样128点,做128点FFT,再求出幅值后,第一个是直流分量,第二个是基波分量,第三个是二次谐波分量,以此类推。

    设基波是50Hz,那么第三个幅值就是100Hz下的波形幅值,第四个就是150Hz的幅值,以此类推。

    • 发布于2017-05-26
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  • 2/N倍关系,我记得好像是这样,如果加窗了,还有一个恢复系数,汉宁窗是2
    • 发布于2017-05-26
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  • 採樣點N點越多只是FFT轉換出來的更可靠而已,

    在頻域上,FFT就是將訊號從時域轉換成各種不同頻率的sin波和cos波組合而成,用來逼近原始訊號,當然不會完全一樣,而由An和Bn係數取arctan得知相位,而An和Bn平方係數開根號就是幅值

    您可以在回去看Fouier series的定義,就會知道為何要先Fourier transform在去做分析


    以上


    • 发布于2017-05-27
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