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【资料有奖许愿】下载资料,为什么这么难,都是坑?

现在下载软件、资料,为什么这么难?都是坑?在当代互联网上冲浪,你需要很多技巧,其中之一就是知道该如何下载软件。 「不会吧不会吧?不会真的有人不会下载软件吧?」当看到上面一段文字时,或许有人在心里这样犯嘀咕。 实际上,即便你是一个网龄已有十余年的知识分子,也很容易在下载软件时犯难。当你在浏览器上搜索官方商店没有的软件时,你会看到一堆「安全下载」、「高速下载」、「一键下载」、「立即下载」、「直接下载」、「安卓下载」、「点击下载」等下载按钮。  当你满怀信心点开其中一个按钮时,却发现下载的并非是自己想要的软件,而是一个第三方应用商店,甚至是无关的其他软件,而这种现象,在 Android 和 Windows 市场尤为明显。 不可不提的「锅」,需要搜索引擎来「背」。理想的状态下,搜索一款软件或者资料时,用户应该在最显眼的位置,看到该软件的官网或有效连接,点击便可进入下载通道。但这目前来看依旧是「奢望」。不同的搜索引擎,输入同一个软件名称,显示的内容均不相同。有质量的内容被竞价排名和广告所淹没。 好不容易进入有效的内容页面,点击下载迎来的又是不知何处才能获得的各种积分和付费。为了获取少见的资料,往往需要投入不必要的活跃时间和金钱。  下载一款软件或资料,就是斗智斗勇的过程软件、资料下载,就不能简单一点吗? 可以,而且很快。 电子芯吧客下载区,数万条优质资料免费免积分下载,并在持续更新中!现在开启资料许愿征集,无论是全网难找的,还是到处付费的,或是你特别喜欢、受用的优质资料,都可回复至此贴。将有机会在近期被小编选中,千方百计找来加入到下载库中供大家下载!回复即得100IC币,被选中再奖励300IC币!不夸张地说,虽然当今各系统的软件生态,相比十年前已经丰满了很多,但在软件下载的体验上,反而出现了「开倒车」的情况。 在十年前,智能手机刚刚兴起的时候,基本上一两个应用平台,便能囊括日常所需的绝大多数软件,各下载站的套路也还没有那么多。随着软件市场和互联网的繁荣,用户下载体验却出现了退步,实属当代互联网的迷惑现象。

【话题讨论】正在消失的MCU与MPU之间的界限,重要吗?

【参与话题讨论,立得100IC币】MPU与MCU之间是否有明确的界限真的重要吗?你怎么看?曾有一段时间,微处理器(MPU)与微控制器(MCU)是截然不同的两种设备,微控制器完成“控制”相关的任务,根据外界信号刺激产生反应,微处理器主要执行处理功能,对数据处理和计算能力的要求较高。但如今由于内存架构的变化,两者之间的界限正在变得模糊。 图片源自 Shutterstock 事实上,可以通过多种方式区分微处理器和微控制器,只是业界尚未对他们的区分标准达成共识。不过已经有一些人得出结论,目前两者之间的准确区分都已经不再重要了。  “近年来,MCU和MPU之间的区别变得越来越模糊。”西门子业务部门的嵌入式软件技术专家Colin Walls说,“最初,MCU在一个芯片上集成了CPU、内存和外围设备,如今大多数MCU依然如此,但因为MCU具有足够强大的功能来支持更复杂的应用程序,附加外部存储器的MCU也变得常见。” 计算芯片的两个市场 曾经有一段时间,计算芯片分为两个截然不同的市场,大部分芯片设备主要针对主流计算,性能是最主要的考虑因素,这些单片微型计算机被称之为“微处理器”,为个人计算机和更大的系统提供动力。 如今我们可以在各种类型的笔记本电脑、台式机和服务器中看到它们,值得注意的是,它们是通用引擎,旨在运行事先未知的任何数量的程序,主内存是DRAM,非易失性存储是硬盘驱动器或固态硬盘。 在不那么主流的嵌入式计算世界里,需要适度计算能力和专门用途,设计好的程序可能在固件中运行,以便让整个系统(包括程序和所有系统)在出货之前得以验证,内存需求将受到更多限制,可以将用于存储代码的SRAM和非易失性内存与CPU集成到同一块芯片上,关键一点,实时响应通常很重要。 嵌入式计算机也倾向于在有特殊I/O需求的环境中使用,一些可能是在驱动电动机,另一些可能是在处理声音或读取传感器。将专用外围设备接口硬件集成到同CPU和内存相同的芯片上十分有效,这会产生具有不同特性的各种芯片。 总的来说,CPU与SRAM、非易失性存储器和专用外设集成在一起的被称之为“微控制器”。 微处理器发展至今已经多达64位,而微控制器依然是8位居多,但在这中间发生了一些变化,使得两者之间的区别更加模糊。 集成式闪存是MCU的重要特征,不过这类闪存尚未在拥有最先进节点的微控制器上使用,因此许多以微控制器形式销售的设备都使用外部闪存而不是嵌入式闪存,此外还使用外部DRAM。 实际上,一个称之为“shadowing”的过程可以从外部闪存中获取代码,并将其复制到DRAM中,然后从中执行代码,而且为了提高性能,缓存也可以包括在内。这使得CPU/内存子系统与MPU几乎没有区别。 那么现在的MCU就是MPU吗?不再有区别了吗? 当下可区分MCU与MPU的因素 如今的MCU和MPU十分相似,但依然在很多方面有一些细微的区别,这包括CPU功能、位数、操作系统、时序要求、核心数量等方面。 在CPU功能方面,如果CPU具有复杂的流水线,具有预测执行和其他超标量功能,则可以将其视为MPU,但是转变的确切位置并没有明确界定。 在位数上,8位设备更有可能被视为MCU,64位设备很可能被视为MPU。不过最早的却是MPU是4位,这更像是历史问题,而不是决定性的特征。 也可以根据计算机可运行的操作系统进行分类,如果它运行Linux,则可以将其称为MPU。如果它仅允许较小的实时操作系统,甚至只运行裸机,则可以将其称为MCU,这为能够运行的Linux的设备留出了许多中间地带。在时序方面,MCU通常用于需要硬或软实时响应的应用程序,MPU通常不能用于这一目的。 一般也将多核处理器视为MPU,尤其是在内核相同且管理对称的情况下。不过专用设备可能具有多个处理器,有些专用于诸如数字信号之类特定任务的处理器也会被认为是MCU,因此通过核心数目判断是MPU还是MCU并不是一个准确的依据。 从使用目的来看,可以认为通用设备是MPU,单用途设备是MCU,但这实际上只关乎设备的使用方式,如果在不明确使用目的的情况下使用任何设备,那时候如何称呼这一设备呢? 通常全功能MPU不会具有专用外围设备,这在很大程度上是因为它们是通用的,而不是面向特定应用,因此你可能会认为只要有这样的外围设备,就是MCU,但是事实并非如此,缺少外围设备也并不意味着就是MPU。 从上面的分析来看,每个特征因素都会存在缺陷,结果无法令人满意,那么行业专家又是怎么认为的呢? MCU和MPU已成过时的术语 Cadence IP集团产品行销总监Marc Greenberg对此表示:“我不知道MCU与MPU之间的区别是否存在某些官方的定义,经过简单的检索似乎表明,裸片上存在NVM的为MCU,但各种MPU上都有NVM的某些位,MPU也可能在同一片裸片上具有MCU,那又是什么呢?最小的无缓存处理器可能仍具有一些寄存器和SRAM,用RTL编码的定序器与从ROM执行的通用处理器真的有区别吗?显然MCU和MPU之间的区别有些随意,这意味着这一界限并不明确甚至可以随心所欲。当我想到MPU时,我想到的是用于控制通用计算机的设备,例如台式机、服务器、平板电脑等。” Cadence高级工程师Grant Martin认为:“根据维基百科的解释,MCU是在单个金属氧化物半导体集成电路芯片上的小型计算机,MPU是一种计算机处理器,在MOSFET结构的单个或多个集成电路上结合了中央处理单元的功能。”  “如果深入研究,MPU具有CPU的功能,因此它是计算机处理器,而MCU则是更完整的计算机,这意味着MCU内包含MPU,这与常识相反。具有多个处理器核心的16路服务器处理器是否不再是MPU?而是一种多核异构SoC?” “例如,一部手机可能包括多个应用程序处理内核,用于音频、视频、图像处理的多个DSP,一个或两个用于在屏幕上呈现图像的GPU以及一个仅用于娱乐目的的神经网络处理单元——MCU。从我的角度来看,行业应该放弃这些过时的术语,使用更精确更具描述性的术语。”Grant Martin继续说。 西门子业务部门Mentor的高级产品经理Jeff Hancock则认为:“从系统软件的角度来看,MCU有望适用于直接解释和控制硬件传感器和执行器的应用。这种访问通常涉及一致且可靠的指令时序,这与通用MPU的需求相矛盾。通用MPU旨在优化吞吐量,而MCU通常会优化延迟。因此,如果是需要处理大型数据库,MPU更合适,如果是要精细的机电控制,那么MCU更合适。 Jeff Hancock还说:“外部存储器和缓存肯定让MCU的标准有所变化,但这距离将MCU等同于MPU还有很长的路要走。特别是并不是所有MCU中的所有处理单元都专门使用外部存储器,也可以使用隔离的子系统构建系统,这些子系统允许关键的工作负载和不太关键的应用程序级系统并行继续。”  “从软件工程师的角度看,这是一个有趣的挑战,在不连续的地方可能有两个内存区域,集成式内存虽小,但速度更快,因此最好留给对速度有高要求的代码,例如实时操作系统。这意味着开发工具必须足够灵活以将代码正确地映射到存储器上,而RTOS必须足够小适合片上存储器。”西门子业务部门的嵌入式软件技术专家Walls补充到。 Tortuga Logic的高级硬件安全工程师Nicole Fern表示:“过去,MCU与嵌入式系统相关联。在嵌入式系统中,低成本和低功耗的要求比性能更为重要。但是随着移动计算和IoT边缘计算的出现,许多嵌入式系统现在需要复杂的处理,这样就产生了面向嵌入式领域看起来更像MPU的MCU产品,为带有外部存储器和高速缓存的器件提供了更高的性能和可配置性。这种情况下,术语MCU和MPU之间的差异仅取决于是否集成CPU系统。” Arm的低功耗IoT业务高级总监Thomas Ensergueix也认为:“近年来,MCU和MPU之间的界限已经模糊。MCU和MPU之间的主要区别之一是软件和开发。MPU将支持丰富的OS,如Linux和相关的软件堆栈,而MCU通常将专注于裸机和RTOS。在决定哪种硬件平台、MCU或MPU最有效之前,由软件开发人员决定哪个软件环境和生态系统最适合他们的应用。 “随着现在MCU已经过渡到32位,我们还看到了性能的急剧提高,这有助于缩小MCU和MPU之间的差距。例如:许多基于Arm Cortex-M7的MCU可提供100多个Dhrystone MIPS,或在CoreMark中提供2000多个点。这些设备中的许多设备还具有非常大的内置存储器,或者提供快速接口来连接外部存储器。这确保了性能和内存不再是MCU的瓶颈,并使它们更接近低端MPU。” 小结 如今MPU与MCU之间是否有明确的界限真的重要吗?可能不重要了。因为无论我们将其称之为什么,应用程序都有附带要求,这些要求将决定使用哪个设备。 本文编译自https://semiengineering.com/mpu-vs-mcu/原文作者Bryon Moyer声明:部分内容与图片来源于互联网,如侵犯到您的权益,请及时通知我们,我们将在第一时间内删除。【参与话题讨论,立得100IC币】MPU与MCU之间是否有明确的界限真的重要吗?你怎么看?

【直播预约送测电笔】LoRa方案专场,冷链物流无线通讯技术

随着物联网的快速发展,无线通信技术也得以迈步发展,在物联网网络层的多种连接技术里,不仅需要速率和稳定性更高的5G技术,也需要低功耗、远距离、大连接的LPWAN(Low-Power Wide-Area Network,低功耗广域网络)技术。其中, LoRaWAN以其独特的灵活性脱颖而出,得到物联网界的认可。LoRa是LoRaWan的一个子集,属于物理层的一种调制技术,采用线性调制扩频的方式,能显著提高接收灵敏度,实现了比其它调制方式更远的通信距离;LoRa是低功耗广域网无线标准,最大特点就是在同样的功耗条件下比其他无线方式传播的距离扩大3-5倍,实现了低功耗和远距离的统一。世界人口正在越来越多地转移到城市,这也促使大家去探索使用智慧城市技术来帮助城市建立可持续的基础设施,目前采用LoRaWAN并已经落地的智慧城市应用包括智能能源、智能交通、智慧建筑、城市照明等等。在能源领域,目前水表、气表、电表还有热表都用上了LoRaWAN技术,全球的智能表计发展非常迅速,通过智能表计实时数据,能够分析公用事业的使用情况以降低运营成本。在交通行业,采用LoRaWAN传输数据,传统的停车管理服务通过LoRaWAN地磁传感器,正在从人工方式转化为数字方式,提高了智慧停车的运营管理效率。有了这些解决方案,城市可以拥有高效的停车系统,驾驶员可以马上知道哪里可以停车。这大大减少了不必要的兜圈并优化了每个停车场的效率。另外,LoRaWAN也同样赋能了建筑行业,建筑不再仅仅是安全食宿、生产工作、娱乐休息的场所,更演化成为具备协同高效、自我优化、节能环保的智能生态体。最新的智能建筑解决方案案例就是对COVID-19疫情的快速响应。已经部署的LoRaWAN解决方案可以立即进行再设计以满足办公楼和大型公共设施对安全、健康、清洁和人数计数的需求。这些改变将很快发生,且持续进行下去。企业和物业经理们将改变管理大楼的方式。适当的投资可以让任何一幢大楼从一幢冷冰冰的建筑转变了一个具有活力,产生数据的资产。不论从技术、供应链体系、产业结构还是生态建设,LoRa依然是一个市场化行为为主导的技术选项,采用LoRa通信的物联网项目中包含非常多的技术和元素,很多价值远远超过通信本身,未来发展中,业界应该更多聚焦于应用价值的创造,聚焦于市场化行为和商业模式,以求在物联网时代赢得先机。 Lora产品如何快速实现冷链物流行业应用部署? Lora和LoraNET有什么区别?LoraNET有哪些特点?LoraNET自主网协议能用在哪些场景?LoraNET与LoraWAN通讯协议对比Lora及第三方的一站式解决方案 本次直播联合正点原子——原子哥平台共同直播。原子哥平台,聚拢电子技术领域知名讲师,结合理论和实践,由浅入深进行讲解演示,让你快速上手新技术,积累实战经验,提升职场竞争力。 【本次直播主题】Lora产品如何快速实现冷链物流行业应用部署?LoraNET无线通讯协议栈浅析Lora及第三方PaaS云服务+SaaS应用软件解决方案 【直播福利】直播预约好礼:电子工程师专用测电笔直播间福利1:直播间3000元现金红包(含助力榜红包)直播间福利2:好友助力奖品:安信可蓝牙开发板直播间福利3:直播中问答奖品:SX1262 ASR6505 LORA模块直播间福利4:免费抽奖奖品:华为Mate40、小米智能音箱、SX1262 ASR6505 LORA模块、电阻本、PCB鼠标垫、PCB尺、新人券(30元)。 【直播海报】

【免费领开发板】邀请新用户下载资料,免费拿STM32系统板!

下载区来送福利啦!感谢大家对芯吧客资料下载区的喜爱,带来邀请好友,领开发板活动!【参与流程】1.在任意资料页面点击左侧浮窗,手机扫码打开活动页面2.手机页面登录后,点击“立即邀请好友”,右上角“...”发送给未注册的工程师好友3.好友点击“下载资料,帮他助力”,跳转资料页面成功进行下载后,即可助力成功。4.扫码打开页面即可查询助力进度,完成目标后即可填写收货地址,免费包邮活动STM32最小系统板或等值开发产品!【扫码直接参与、查看】

【预约直播抽Mate 40】中国电子展直播,干货福利全都要!

在过去的半年多时间中,电子信息产业链的各类新闻,时常成为广大群众关注的焦点,“5G应用”、“无人驾驶”“智联网”等词汇一再冲上热搜榜单,电子信息产业的发展正在获得前所未有的关注。而作为电子信息产业发展基础的电子元器件,近年来下游需求量急速扩张。电子元器件的国产化替代之路,成了亟需讨论的重要话题。2020年11月16日-18日,第96届中国电子展——国际元器件及信息技术应用展展会将在上海新国际博览中心举办,展会将重点展示5G和新基建、物联网、防务、智能装备、人工智能、消费电子、汽车电子、消费医疗八大应用领域,以前瞻性的思的引爆行业发展的热点与趋势。同时,在各特色展区,集中展示半导体分立器件、无源器件、连接器、特种元件器、设备仪器和先进制造、电子材料、5G核心元器件、物联网和传感器、智能家居和智慧生活等行业,倾力打造从上游基础电子元器件到下游产品应用端的全产业链阵容。产业创新曙光来临 中国电子展汇聚业内名企共探发展之路第96届中国电子展,将汇聚一大批国内知名元器件企业,进行产品交流、信息沟通、发展探讨等活动。随着汽车电子、自动驾驶、互联网应用产品、移动通信、5G、消费电子产品等领域的飞速发展,我国电子元器件市场迎来了蓬勃的生机。 沈阳兴华、福建火炬、贵州航天、双环电子、四川永星、合肥三晶、四川华丰、中航光电、镇江蓝箭电子、广东科信、辽阳泽华电子、太仓市晨启电子等知名元器件企业,以上企业将携军用电连接器、印制线路板、可控硅整流元件等电子材料和元器件亮相展会。 关注前沿科技,元器件发展备受瞩目据悉,以元器件为主的N1展馆,将重点展示无源器件、半导体分立器件、连接器、特种元器件等产品和技术。以功率器件为例,中国已经是增速最快、全球最大的市场,凭借大功率、大电流、高反压、高频、高速、高灵敏度等特殊应用场合具有显著性能优势。功率半导体器件在通信、计算机、汽车产业、消费电子、光伏产业、智能电网、医疗电子、人工智能、物联网等领域都有广泛的应用。而连接器也处于从生产到创造的关键时期,全球对高端连接器需求巨大,特别是通信、消费电子和汽车等领域,还有5G基础设施建设、工业自动化、新能源汽车、风能太阳能等领域,对高端连接器的需求与日俱增。 本届展会不仅有各大厂商展示各类电子信息产业的前言技术和产品,还有贴近产业一线的“实战”比赛。在上海新国际博览中心N1馆,第四届“快克杯”全国电子制造行业焊接能手总决赛将于展会同期举办,来自全国各地的焊接能手们将为现场观众上演巅峰对决。 聚焦5G和IoT,打造特色展区在N2馆,组委会将携手上海市物联网行业协会在N2馆共同打造5G和AIOT特色展区,该展区将重点展示物联网和传感等技术在工业互联网、智能网联汽车、智能家居、智慧社区、智慧城市等领域创新应用,参展企业涉及天线、射频器件、光膜块、PCB等元器件以及设备仪器、先进制造和电子材料。 【直播福利】l   直播间福利1:直播红包,助力榜红包,共3000元l   直播间福利2:免费抽奖奖品:华为Mate40、小米智能音箱、电容本、PCB尺、PCB鼠标垫、30元新人 【直播预约海报】

【预约送工程师鼠标垫】云汉芯城流动直播间--涂鸦智能专场

云汉芯城流动直播间--涂鸦智能专场 涂鸦智能是一个全球云开发平台、AI+IoT开发者平台,连接消费者、制造品牌、OEM厂商和连锁零售商的智能化需求,为开发者提供一站式人工智能物联网的PaaS级解决方案。并且涵盖了硬件开发工具、全球云、智慧商业平台开发三方面,提供从技术到营销渠道的全面生态赋能,打造世界领先的IoT OS。  过去几年,语音交互无疑是人工智能领域发展的热门方向,不管是科技巨头大力推广的智能音箱,还是各种智能设备都在植入语音交互能力,我们看到语音已经成为一种通用能力,并逐步演变为人机交互的新入口。  根据国际市场调研公司Strategy Analytics发布的数据,2019年智能音箱出货量高达1.469亿台,同比增长70.4%,预计2020年将继续保持高速增长的态势。 在科技巨头的补贴混战下,智能音箱已经渗透到越来越多的家庭场景中,用户的语音交互习惯正在养成。 智能音箱虽然市场热度很高,但其仅仅是语音交互技术的终端载体之一。我们认为,在未来的家庭场景中,语音交互的入口应该是无处不在的,但智能音箱有其天然的短板。比如语音交互识别距离有限,在房间或者卫生间等场所,放在客厅的智能音箱就很难识别语音指令;再比如断网状态,智能音箱就无法控制IoT设备。  所以,我们判断,语音入口不可能局限于智能音箱单品形态,语音交互作为一种基础能力,将会拓展到各种智能设备中,才能实现无处不在。 AI语音产品或将朝着轻量化、小系统、低成本方向发展,“离线语音+在线语音”并存是未来AIoT场景的趋势。   那开发者应该如何快速打造一款具备语音控制功能的IoT设备? AI语音产品未来的技术演变和发展方向又是什么?在线语音、离线语音、AVS语音方案如何选择应用? 【本次直播主题】人机交互新入口语音交互技术在AIOT场景中的应用和趋势解读l 巨头混战:为什么说语音交互将成为智能家居的入口?l 趋势解读:AI语音产品未来的技术演变和发展方向是什么?l 前沿探索:在线语音、离线语音、AVS语音应用场景和最新动态l 技术攻略:如何使硬件产品快速实现语音控制? 【直播福利】直播预约好礼:电子工程师超大鼠标垫直播间福利1:直播间3000元现金红包(含助力榜红包)直播间福利2:好友助力奖品:50元涂鸦智能云模组券(可在涂鸦智能商城免费购买2-3块模组)直播间福利3:免费抽奖奖品:小米智能音箱、电容本、涂鸦智能离线语音+ AIoT 开发板套件、涂鸦智能云模组券、语音方案资料+涂鸦智能传感方案资料大礼包、PCB尺。 本次直播时间:2020.10.29 晚上19:30平台:腾讯看点直播【回复有奖】你对本次直播和直播主题有什么想说?回复本帖立得100IC币

【报名中】基础到应用,第96届上海电子展聚焦供应链疫后恢复

十一归来,距离2020年结束,已不足90天。站在历史的岔路口,对中国科技企业而言是危,更是机。在百年未有之大变局的2020年,从战疫、复产复工,到新基建横空出世,再到经济“双循环”,中国政府快速消化了疫情对经济发展所带来的负面影响,并迅速走出一波强劲的“V型反转”。强劲韧性的背后,既离不开中国坚实制造基础,也少不了完善的科技产业链。在美国不断向中国科技企业施压打击之下,拥有近半个世纪历史的第96届中国电子展-国际元器件及信息技术应用展如期举办的消息可以说为中国电子产业的发展注入了信心与动力。作为行业供需和技术交流的平台,以“创新突破 协同发展”为主题的第96届中国电子展-国际元器件及信息技术应用展,将首次携手上海市物联网行业协会,共同打造从基础电子产业到5G行业应用的产业链展示与行业探讨,在全球电子产业价值链重组的当下,助力中国电子企业复产复工和再造供应链价值。11月16-18日在上海举办的本届展会将更重视基础技术策源地的战略布局和5G、AIoT、芯片以及电子元器件等尖端技术的展示。产业辐射长三角,助燃科技供应链年初以来,新冠肺炎疫情对全球电子产业供应链的开放、稳定和运营已经造成了极大威胁,叠加“逆全球化”思潮、中美贸易摩擦和科技竞争升级,都使得正处于科技创新爆发阶段的中国电子产业遭遇瓶颈。2020年下半场已至关口,对中国电子信息制造业而言,如何在多维度冲击之下坚定前行,以及重构商机,恢复甚至是重塑供应链正变得十分重要。为有效应对疫情和防止疫情对全球电子信息产业产生损毁性打击,中国正利用大国效应和发挥先行者优势,稳住全球电子信息产业供应链,努力在全球电子信息产业链重塑中占据优势地位。同时,这场立足上海的第96届中国电子展将充分发挥长三角电子信息产业的地域优势,在助力产业复产复工的同时,为恢复供应链保驾护航。关注前沿科技,元器件发展备受瞩目在电子信息产业中,元器件、芯片等基础电子与人工智能、物联网等尖端技术是带动相关产业的重要基石,更是国民经济的战略性、基础性、先导性产业。作为电子元器件的生产和消耗大国,中国电子元件的产量已占全球近39%以上。中国厂商始终紧跟发展潮流,不断提高自身技术能力和产品质量,追赶国际先进企业,努力缩短差距,以便更好地满足国内市场对电子元器件的需求。 现阶段,全球市场对电子元器件及信息技术应用需求正快速更迭,集成电路、通信技术、新型显示、储存器、芯片、智能穿戴设备等产品已然成为新的经济增长点。因此,当新一轮科技革命和产业变革正在重构创新版图之际,第96届中国电子展-国际元器件及信息技术应用展将重点展示半导体分立器件、无源器件、连接器、电子材料、设备仪器和先进制造、5G核心元器件、特种元器件、智能传感器等前沿技术。而上海,正是电子产业的基础技术策源地,这样规模的展会无疑将为当地企业及发展带来巨大优势,甚至拉动长三角相关产业的发展。据悉,以元器件为主的N1展馆,将重点展示无源器件、半导体分立器件、连接器、特种元器件等产品和技术。以功率器件为例,中国已经是增速最快、全球最大的市场,凭借大功率、大电流、高反压、高频、高速、高灵敏度等特殊应用场合具有显著性能优势。功率半导体器件在通信、计算机、汽车产业、消费电子、光伏产业、智能电网、医疗电子、人工智能、物联网等领域都有广泛的应用。而连接器也处于从生产到创造的关键时期,全球对高端连接器需求巨大,特别是通信、消费电子和汽车等领域,还有5G基础设施建设、工业自动化、新能源汽车、风能太阳能等领域,对高端连接器的需求与日俱增。本届展会不仅有各大厂商展示各类电子信息产业的前言技术和产品,还有贴近产业一线的“实战”比赛。在上海新国际博览中心N1馆,第四届“快克杯”全国电子制造行业焊接能手总决赛将于展会同期举办,来自全国各地的焊接能手们将为现场观众上演巅峰对决。作为赞助商,常州快克智能装备股份有限公司已经连续4年赞助这项赛事。在各界的努力下,大力推动了手工焊接竞赛在全国推广和普及,提升了企业的焊接技能,也间接选拔出了一大批技艺高超的手工焊接能手,彰显出大国工匠精益求精的奋斗精神,为电子信息行业实力打Call。此外,第96届中国电子展期间,主办方准备了丰富的配套活动,仅电子元器件和设备论坛就准备了十余场,具体包括电子元器件行业峰会、5G核心元器件创新发展论坛、AIOT传感器创新应用论坛、2020先进电子产业发展趋势论坛、柔性电子与智慧医疗产业应用、2020中国半导体设备与核心部件新进展对话论坛、第二届特种电子元器件自主创新发展论坛等备受业界关注的热门领域。聚焦5G和IoT,打造特色展区在N2馆,组委会将携手上海市物联网行业协会在N2馆共同打造5G和AIOT特色展区,该展区将重点展示物联网和传感等技术在工业互联网、智能网联汽车、智能家居、智慧社区、智慧城市等领域创新应用,参展企业涉及天线、射频器件、光膜块、PCB等元器件以及设备仪器、先进制造和电子材料。此外,N3馆则以智能家居和智慧生活馆为主题,向外界展示尖端技术落地后给用户所带来的与众不同的生活体验。在5G和IoT领域,主办方还准备了丰富的论坛活动,为专家学者提供了学术与技术的探讨平台。除了备受关注的第九届全球物联网峰会主论坛之外,还有第八届国际健康物联网大会、第三届物联网标准化论坛、智慧城市应用高峰论坛暨新型城域物联网专网设高峰论坛、AIOT赋能智慧酒店创新应用论坛等八场分论坛与活动。无论是电子元器件企业的积极参展,还是5G、AIOT的技术赋能,在第96届中国电子展-国际元器件及信息技术应用展上诠释智慧生活产业链的背后,都是上下游企业面对全球市场变化、疫情风波以及中美科技之争影响下的博弈与变革。不难发现,展示范围从元器件到5G、IoT再到无处不在的智能生活,几乎涵盖了从技术技术到应用,再到智慧生活的整条电子元器件产业链,为全面复兴电子产业做了充分的准备。观众报名开启,扫码报名观展报名链接:https://www.zhihuihuiwu.com/event/10965/iUSfkCJF

【话题讨论】剑桥年度AI全景报告-开放性不足,人才流失大

【参与话题讨论,立得100IC币】你对于报告中AI行业较凸显的问题有何联想?你对2020AI的发展、预测又怎么看?【研究开放性不足】AI 研究的开放性并没有我们想象的那么高,只有 15% 的论文会开源他们的代码。研究论文代码的实现对于 AI 的可问责性、可再现性和推动进展至关重要。自 2016 年中期以来,该领域在这一指标上几乎没有改善。传统上,学术团体比行业团体更有可能发布他们的代码。没有公开所有代码的著名组织有 OpenAI 和 DeepMind。对于科技公司来说,它们的代码通常与无法发布的专有伸缩基础设施交织在一起。这表明人工智能人才和计算机的集中化是一个巨大的问题。【生物学的“AI 时刻”】生物研究正在经历「AI时刻」:仅 2020 年,就有超过 21000 篇相关论文发表。自 2017 年以来,涉及生物领域人工智能方法(如深度学习、NLP、计算机视觉、RL)的出版物同比增长了 50%。自 2019 年以来发表的论文占 2000 年以来所有论文的 25%。不过,当前的大多数机器学习应用是通过统计来实现功能的,其忽略了人类学习知识的重要方法——因果推理。在为患者寻找诊疗方案等任务中,因果推理是更好的方式。【人才外流】在 2004 年至 2018 年间,谷歌、DeepMind、亚马逊和微软从美国大学聘请了 52 名终身教授和终身教授。卡内基梅隆大学、华盛顿大学和伯克利大学在同一时期失去了 38 位教授。值得注意的是,2004 年没有一位人工智能教授离开,而仅 2018 年就有 41 位人工智能教授离开。人工智能教授的流失与全美 69 所大学的毕业生创业能力下降有关。一般来说,人工智能终身教授离职 4-6年后,毕业生创办人工智能公司的可能性降低了 4% ;但这种并不适用于教授在学生毕业前 1-3 年就离开的情况,这表明教授和学生之间的互动很重要;但人工智能教授的离职与同一所大学的毕业生成立非 AI 公司之间也没有显著的相关性。【中国教育背景学者的重要性和流失】在 2019 年 Neur IPS 接受论文的作者中,有 29% 在中国获得本科学位。但在离开中国的大学后,54%的毕业生前往美国在 NeurIPS 发表论文。在人工智能领域里,美国仍然是国际研究的中心,有 90% 在美国毕业的留学博士都会留美继续工作。与此同时,许多 AI 领域的美国博士毕业生毕业之后会前往英国和中国就职。去英国的毕业生中,55%选择在私营部门工作;去中国的人当中 40% 选择去私营部门。还有数据表明,尽管美国的 AI 技术领先,但大多数在美国工作的顶级人工智能研究人员都不是在美国接受本科教育的,中国(27%)、欧洲(11%)和印度(11%)是美国 AI 人才的最大几个输送国。【报告最后给出了未来十二个月的八大预测】1、搭建更大语言模型的竞赛仍将持续,我们将会见证第一个 10 万亿参数级模型的诞生。2、基于注意力的神经网络将从 NLP 领域迁移到 CV 领域,实现新的 SOTA。3、随着母公司战略的调整,一家大型企业的 AI lab 即将关闭。4、作为对美国国防部活动和美国军事 AI 初创公司融资的回应,一部分中国和欧洲的国防 AI 企业将在未来的 12 个月内融资超过 1 亿美元。5、一家头部 AI 药物发现初创公司(比如 Recursion、Exscientia)要么进入 IPO,要么以超过 10 亿美元的价格被收购。6、DeepMind 将在结构生物学和药物发现方面取得重大突破。7、Facebook 将凭借 3D 计算机视觉技术在 AR 和 VR 上取得重大突破。8、NVIDIA 最终不会完成对 Arm 的收购。  【参与话题讨论,立得100IC币】你对于报告中AI行业较凸显的问题有何联想?你对2020AI的发展、预测又怎么看? 本文来源于雷锋网,作者刘琳,原标题《重磅!剑桥年度 AI 全景报告出炉:美顶尖 AI 人才中 27% 具备中国教育背景,90%的 AI 人才选择留美 》原文链接:https://www.leiphone.com/news/202010/1qBMc1nlAzMXJ8dE.html本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权雷锋网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。