不废话，直奔主题，此篇文章所有操作均在Ubuntu 16.04上完成，后续再尝试在raspberry上玩。
目的是使用Python写代码，因为想学习Python，虽然只有C语言基础，但是比起C++来说，Python可能会更快上手一点
一、opencv安装
参考官网：
https://docs.opencv.org/3.4.0/d2 ... etup_in_ubuntu.html，这个链接是安装Python编程环境的，但是很遗憾，按照这个文章的步骤老是出现各种问题，不建议使用，但是我还是会把我自己翻译的内容放进来，先看看，后面我会告诉我是怎么折腾的。
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方法1：
Installing OpenCV-Python from Pre-built Binaries
这种方法适用于仅编程和开发OpenCV应用程序。
在控制台使用下面命令安装python-opencv包（使用root权限）：
$ sudo apt-get install python-opencv
打开Python IDLE或者IPython，在Python控制台输入下面代码：
import cv2 as cv
print(cv.__version__)
如果print输出结果没有错误，恭喜！！！你已经成功安装OpenCV-Python
这种方法相对简单，但是也有一个问题。Apt仓库包含的不是最新版本的OpenCV。例如，写这个说明的时候，apt仓库版本为2.4.8，然而最新的OpenCV版本是3.x。从遵守Python API来说，最新版本包含更好的支持和最新的bug整合。
获取最近的OpenCV版本，或者为OpenCV贡献代码，需要使用第二种安装方法：
方法2：
Building OpenCV from source
从源码编译，第一次看起来很复杂，但是一旦你成功编译一次之后会发现，它其实挺简单的。
第一步：
第一次编译需要安装一些依赖。一些依赖是必须的，一些是可选的，不想安装可选依赖可以跳过。
(
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev cmake libswscale-dev libjasper-dev
)
必须的编译依赖：
CMake：配置安装文件
GCC：编译
Python-devel and Numpy: for building Python bindings
skawu：：：：：：把下面三个装完就不要再往下安装依赖了，直接跳过去下载源码编译
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install python-devel numpy
sudo apt-get install gcc gcc-c++
注：python-devel就是python-dev
numpy安装使用
sudo apt-get instatll python-pip
sudo pip install numpy
gcc-c++ 就是g++
GTK ：支持 GUI 特性
libv4l：Camera 支持
ffmpeg，gstreamer：Media支持
sudo apt-get install gtk2-devel （gtk2-engines）
sudo apt-get install libv4l-devel (libv4l-dev)
sudo apt-get install ffmpeg-devel (ffmpeg)
sudo apt-get install gstreamer-plugins-base-devel
可选的依赖：
[size=0.875]OpenCV comes with supporting files for image formats like PNG, JPEG, JPEG2000, TIFF, WebP etc. But it may be a little old. If you want to get latest libraries, you can install development files for system libraries of these formats.
sudo apt-get install libpng-devel
sudo apt-get install libjpeg-turbo-devel
sudo apt-get install jasper-devel
sudo apt-get install openexr-devel
sudo apt-get install libtiff-devel
sudo apt-get install libwebp-devel
第二步：
下载OpenCV
两种方法：1、去Github下载：
https://github.com/opencv/opencv
第二种：
$ sudo apt-get install git
$ git clone
https://github.com/opencv/opencv.git
下载完成后打开控制台窗口，进入opencv文件夹，然后创建一个新文件夹，命名为“build”，并进入
mkdir build
cd build
第三步：
配置并安装
现在已经完成了所有需要的依赖，开始安装opencv。使用CMake配置安装，它指定哪些模块将被安装，安装路径，哪些额外的库将被使用，文档和例程是否编译等。大部分这些工作将依据配置好的默认参数自动完成。
在bulid文件夹下执行下面指令，将安装典型配置的opencv库
$ cmake ../
[size=0.875]OpenCV defaults assume "Release" build type and installation path is "/usr/local".
[size=0.875]For additional information about CMake options refer to OpenCV: [size=0.875]https://docs.opencv.org/3.4.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
[size=0.875]You should see these lines in your CMake output (they mean that Python is properly found):
[size=0.875][size=0.813]-- Python 2:
[size=0.813]-- Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.6)
[size=0.813]-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.6)
[size=0.813]-- numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
[size=0.813]-- packages path: lib/python2.7/dist-packages
[size=0.813]--
[size=0.813]-- Python 3:
[size=0.813]-- Interpreter: /usr/bin/python3.4 (ver 3.4.3)
[size=0.813]-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so (ver 3.4.3)
[size=0.813]-- numpy: /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
[size=0.813]-- packages path: lib/python3.4/dist-packages
[size=0.875]第四步：
[size=0.875]编译和安装
$ make
# sudo make install
[size=0.875]第五步：
[size=0.875]安装已经完成，所有的文件安装在“/usr/local/”文件夹，打开控制台，并尝试导入“cv2”
import cv2 as cv
print(cv.__version__)
*****************************************************************************************************/
其实，Ubuntu本身带有Python2.7版本，所以，可以根据另一篇文章来安装，
https://docs.opencv.org/3.4.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
强烈推荐使用这个文档的安装方式。
